├── 深蓝多传感器融合定位
│ ├── 第四章_基于滤波的融合方法
│ │ ├── 第3节 基于滤波器的融合实现
│ │ │ ├── 任务31 基于滤波器的融合.mp4
│ │ ├── 第4节 基于KITTI数据集的融合实现
│ │ │ ├── 任务32 观测性与观测度分析.mp4
│ │ ├── 第2节 滤波器基本原理
│ │ │ ├── 任务30 滤波器基本原理.mp4
│ │ ├── 第1节 概率基础知识
│ │ │ ├── 任务29 概率基础知识.mp4
│ │ ├── 第5节 作业
│ │ │ ├── 第四章作业.jpg
│ │ ├── 多传感器融合定位-第4章.pdf
│ ├── 第二章_点云地图构建及基于地图的定位
│ │ ├── 第1节_内容回顾
│ │ │ ├── 任务11 内容回顾.mp4
│ │ ├── 第3节_后端优化与点云地图构建
│ │ │ ├── 任务13 后端优化与点云地图构建.mp4
│ │ ├── 第5节_作业代码讲解
│ │ │ ├── 任务15 作业代码讲解.mp4
│ │ │ ├── 【讲评】第二次作业.pdf
│ │ │ ├── sensorfusionchapter3.zip
│ │ ├── 第4节_基于点云地图的定位
│ │ │ ├── 任务14 基于点云地图的定位.mp4
│ │ ├── 第2节_回环检测及代码实现
│ │ │ ├── 任务12 回环检测.mp4
│ │ │ ├── ScanContext：EgocentricSpatialDescriptorforPlaceRecognition.pdf
│ │ ├── 多传感器融合定位-第2章.pdf
│ ├── 第六章_基于图优化的融合方法
│ │ ├── 第2节 预积分模型推导
│ │ │ ├── 任务43 预积分模型推导.mp4
│ │ ├── 第4节 融合编码器的优化方案
│ │ │ ├── 任务45 融合编码器的优化方案.mp4
│ │ ├── 第3节 典型方案介绍
│ │ │ ├── 任务44 典型方案介绍.mp4
│ │ │ ├── LIO-SAM-master.zip
│ │ ├── 第1节 基于预积分的融合方案流程
│ │ │ ├── 任务42 基于预积分的融合方案流程.mp4
│ │ ├── 第5节 作业
│ │ │ ├── 任务46 作业.mp4
│ │ ├── 多传感器融合定位-L6.pdf
│ ├── 第一章_3D激光里程计
│ │ ├── 第6节_LeAM-LOAM代码讲解
│ │ │ ├── 任务7 LeAM-LOAM代码讲解.mp4
│ │ ├── 第1节_课程导读
│ │ │ ├── 任务1-2 激光雷达工作原理及应用.mp4
│ │ │ ├── 任务1-1 课程概述.mp4
│ │ ├── 第5节_LOAM代码讲解
│ │ │ ├── 任务6 LOAM代码部分讲解.mp4
│ │ ├── 第2节_里程计方案 ICP&NDT理论讲解
│ │ │ ├── 任务2-2 3D激光里程计.pdf
│ │ │ ├── 任务3-2 前端里程计-NDT.mp4
│ │ │ ├── 任务3-1 前端里程计-ICP.mp4
│ │ │ ├── 任务2-1 激光传感器原理.pptx
│ │ ├── 第3节_里程计方案及代码讲解
│ │ │ ├── 任务4 前端里程计LOAM系列.mp4
│ │ ├── 第7节_作业
│ │ │ ├── chapter_1.rar
│ │ │ ├── 【讲评】第一次作业.pdf
│ │ ├── 第4节_数据集及其精度评价方法
│ │ │ ├── 任务5 数据集实现及精度评价方法.mp4
│ ├── 第八章_传感器时空标定
│ │ ├── 多传感器融合定位-第8章.pdf
│ │ ├── 传感器时空标定.mp4
│ │ ├── 大作业.jpg
│ │ ├── 参考文献.zip
│ ├── 第三章_惯性导航原理及误差分析
│ │ ├── 第7节 作业
│ │ │ ├── 【讲评】第三次作业.pdf
│ │ ├── 第1节 惯性技术简介
│ │ │ ├── 任务18 惯性技术简介.mp4
│ │ ├── 第2节 IMU误差分析及处理
│ │ │ ├── 任务19 惯性器件误差分析.mp4
│ │ ├── 第6节 惯性导航误差模型
│ │ │ ├── 任务23 惯性导航误差分析.mp4
│ │ ├── 第5节 惯性导航解算方法
│ │ │ ├── 任务22 惯性导航解算.mp4
│ │ ├── 第4节 IMU温补
│ │ │ ├── 任务21 惯性器件温补.mp4
│ │ ├── 第3节 内参标定
│ │ │ ├── 任务20 惯性器件内参标定.mp4
│ │ ├── 多传感器融合定位-第3章.pdf
│ ├── 第七章_基于图优化的地图定位
│ │ ├── 第3节 基于KITTI的原理实现
│ │ │ ├── 基于KITTI的原理实现.mp4
│ │ ├── 第5节 作业
│ │ │ ├── 作业讲解.mp4
│ │ ├── 第4节 LIO-mapping
│ │ │ ├── lio-mapping.mp4
│ │ │ ├── lio-mapping-comment-master.rar
│ │ ├── 第2节 边缘化原理及应用
│ │ │ ├── 边缘化原理及应用.mp4
│ │ ├── 第1节 流程介绍
│ │ │ ├── 基于图优化的流程介绍.mp4
│ │ ├── 多传感器融合定位-第7章-2.0.pdf
│ ├── 第五章_基于滤波的融合方法进阶
│ │ ├── 第2节 组合导航的常见现象解释
│ │ │ ├── 任务36 组合导航常见现象解释.mp4
│ │ ├── 第3节 融合磁力计和融合点云特征的滤波方法
│ │ │ ├── 任务37 融合磁力计和融合点云特征的滤波方法.mp4
│ │ ├── 第4节 作业及代码
│ │ │ ├── LINS—LiDAR-inertial-SLAM-master.zip
│ │ │ ├── 磁场强度查表方法.zip
│ │ ├── 第1节 融合编码器和融合约束的滤波方法
│ │ │ ├── 任务35 融合编码器和融合运动约束的滤波方法.mp4
│ │ ├── 多传感器融合定位-第5章-V2.3.pdf
