├── 深蓝学院概率图模型
│ ├── 01.视频
│ │ ├── 14.任务14：【视频】基于采样的近似推理_.mp4
│ │ ├── 13.任务13：【视频】基于约束松弛和对偶分解的近似推理_.mp4
│ │ ├── 16.任务16：【视频】参数学习_.mp4
│ │ ├── 07.任务7：【视频】推理问题分类及意义&变量消元法_.mp4
│ │ ├── 任务20：【视频】作业讲解_.mp4
│ │ ├── 02.任务2：【视频】概率论与图论基础知识_.mp4
│ │ ├── 03.任务3：【视频】贝叶斯网络_.mp4
│ │ ├── 01.任务1：【视频】PGM简介_.mp4
│ │ ├── 15.任务15：【视频】近似推理作业_.mp4
│ │ ├── 09.任务9：【视频】信念传播算法_.mp4
│ │ ├── 18.任务18：【视频】概率图模型的应用_.mp4
│ │ ├── 04.任务4：【视频】马尔科夫随机场_.mp4
│ │ ├── 17.任务17：【视频】结构学习_.mp4
│ │ ├── 10.任务10：【视频】二值图切法_.mp4
│ │ ├── 11.任务11：【视频】精确推理作业_.mp4
│ │ ├── 05.任务5：【视频】因子图_.mp4
│ │ ├── 12.任务12：【视频】BP算法_.mp4
│ │ ├── 08.任务8：【视频】团树传播算法_.mp4
│ │ ├── 14.1任务14：【视频】基于图切法的近似推理_.mp4
│ │ ├── 19.任务19：【视频】概率图模型的应用2_.mp4
│ ├── 02.资料
│ │ ├── 06.第二章小结和作业答案
│ │ │ ├── PGM_HW1.rar
│ │ │ ├── PGM表示-小结.pdf
│ │ ├── 18.【课件】概率图模型的应用.pdf
│ │ ├── 01.PGM简介.pdf
│ │ ├── 15.【课件】PGM近似推理作业.pdf
│ │ ├── 03.PGM表示-贝叶斯网络.pdf
│ │ ├── 07.推理问题分类及意义&变量消元法.pdf
│ │ ├── 19.PGM应用v5.pdf
│ │ ├── 09.信念传播算法.pdf
│ │ ├── 13【课件】基于约束松弛和对偶分解的近似推理.pdf
│ │ ├── 16.【课件】参数学习.pdf
│ │ ├── 02.PGM表示-概率论与图论基础知识.pdf
│ │ ├── 12.PGM近似推理4-1.pdf
│ │ ├── 05.PGM表示-马尔科夫随机场_2.pdf
│ │ ├── 08.团树传播算法.pdf
│ │ ├── 10.二值图切法.pdf
│ │ ├── 04.PGM表示-马尔科夫随机场.pdf
│ │ ├── 11.PGM_HW2.rar
│ │ ├── 15.【代码】PGM近似推理.rar
│ │ ├── 14.【课件】基于采样、图切法的近似推理.pdf
│ │ ├── 17.【课件】结构学习.pdf
