机器学习训练营一期|价值3000

机器学习训练营一期|价值3000
* 00-开营仪式

* 01-第01章: Python_R基础

* 02-第02章: Python 性能调优指南

* 03-第03章: PythonR 中的数据操作及可视化

* 04-高等数学与线性代数加餐

* 05-第04章: 机器学习基本概念

* 06-第05章: 手推机器学习算法

* 07-第06章: 经典机器学习算法及调优

* 08-第07章: 特征工程方法论

* 09-第08章: 集成学习方法

* 10-第09章: 深度学习基础及常见网络

* 11-第10章: PyTorch 基本语法

* 12-第11章: 神经网络训练方法

* 13-第12章: AutoML 介绍

* 14-第13章: Jax 简介

* 15-第14章: 使用 Kubernetes 进行部署

* 17-加餐: 机器学习进阶理论与战术

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