尚硅谷大数据大神班V9|价值22999元|2022年9月完结

├── 尚硅谷大数据大神班V9
│ ├── 9Hive
│ │ ├── 1.笔记
│ │ │ ├── ppt
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive.pptx
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive–前后端数据传输介绍.ppt
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive–架构原理.ppt
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访问之内嵌模式.ppt
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive–sort by & limit.ppt
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive-窗口函数演示.ppt
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive-表优化之group by.ppt
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive–行转列图示.ppt
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive-数据类型.vsdx
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访问之内元数据库直连模式.ppt
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive–SQL转化MR.ppt
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive-元数据和真实数据 .ppt
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访问之远程服务模式.ppt
│ │ │ │ ├── Hive优化之大表大表join-大表打散表扩容.ppt
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive-hive执行SQL流程.ppt
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive-表优化之大表join大表之空key转换.ppt
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hive-4.0.docx
│ │ │ ├── hive阶段常见问题1.0.docx
│ │ │ ├── 手写HQL题目.docx
│ │ │ ├── Hive.xmind
│ │ │ ├── 常用函数.txt
│ │ ├── HQL题目
│ │ │ ├── 手写HQL题目02.docx
│ │ │ ├── 手写HQL题目02讲解.docx
│ │ ├── 2.资料
│ │ │ ├── idea依赖jar包
│ │ │ │ ├── MySQL ConnectorJ
│ │ │ │ │ ├── 8.0.25
│ │ │ │ │ │ ├── mysql-connector-java-8.0.25.jar
│ │ │ │ │ │ ├── mysql-connector-license.txt
│ │ │ │ ├── Hive
│ │ │ │ │ ├── 3.1.2
│ │ │ │ │ │ ├── hive-license.txt
│ │ │ │ │ │ ├── hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar
│ │ │ │ ├── jdbc-drivers.xml
│ │ │ │ ├── jdbc-drivers.zip
│ │ │ ├── 03_常用函数
│ │ │ │ ├── 常用函数.txt
│ │ │ ├── 推荐软件
│ │ │ │ ├── XMind ZEN 9.1.3 Portable便携版
│ │ │ │ │ ├── resources
│ │ │ │ │ │ ├── elevate.exe
│ │ │ │ │ │ ├── app.asar
│ │ │ │ │ │ ├── xmind_file.ico
│ │ │ │ │ │ ├── electron.asar
│ │ │ │ │ ├── locales
│ │ │ │ │ │ ├── sr.pak
│ │ │ │ │ │ ├── ko.pak
│ │ │ │ │ │ ├── sl.pak
│ │ │ │ │ │ ├── sw.pak
│ │ │ │ │ │ ├── he.pak
│ │ │ │ │ │ ├── ca.pak
│ │ │ │ │ │ ├── hi.pak
│ │ │ │ │ │ ├── ro.pak
│ │ │ │ │ │ ├── zh-CN.pak
│ │ │ │ │ │ ├── te.pak
│ │ │ │ │ │ ├── ar.pak
│ │ │ │ │ │ ├── en-GB.pak
│ │ │ │ │ │ ├── nb.pak
│ │ │ │ │ │ ├── zh-TW.pak
│ │ │ │ │ │ ├── pt-BR.pak
│ │ │ │ │ │ ├── fa.pak
│ │ │ │ │ │ ├── lt.pak
│ │ │ │ │ │ ├── vi.pak
│ │ │ │ │ │ ├── tr.pak
│ │ │ │ │ │ ├── th.pak
│ │ │ │ │ │ ├── ms.pak
│ │ │ │ │ │ ├── de.pak
│ │ │ │ │ │ ├── nl.pak
│ │ │ │ │ │ ├── gu.pak
│ │ │ │ │ │ ├── fi.pak
│ │ │ │ │ │ ├── hu.pak
│ │ │ │ │ │ ├── mr.pak
│ │ │ │ │ │ ├── bg.pak
│ │ │ │ │ │ ├── am.pak
│ │ │ │ │ │ ├── bn.pak
│ │ │ │ │ │ ├── lv.pak
│ │ │ │ │ │ ├── sv.pak
│ │ │ │ │ │ ├── kn.pak
│ │ │ │ │ │ ├── uk.pak
│ │ │ │ │ │ ├── hr.pak
│ │ │ │ │ │ ├── es-419.pak
│ │ │ │ │ │ ├── da.pak
│ │ │ │ │ │ ├── fake-bidi.pak
│ │ │ │ │ │ ├── et.pak
│ │ │ │ │ │ ├── sk.pak
│ │ │ │ │ │ ├── id.pak
│ │ │ │ │ │ ├── pl.pak
│ │ │ │ │ │ ├── pt-PT.pak
│ │ │ │ │ │ ├── en-US.pak
│ │ │ │ │ │ ├── fil.pak
│ │ │ │ │ │ ├── es.pak
│ │ │ │ │ │ ├── el.pak
│ │ │ │ │ │ ├── cs.pak
│ │ │ │ │ │ ├── ta.pak
│ │ │ │ │ │ ├── ru.pak
│ │ │ │ │ │ ├── it.pak
│ │ │ │ │ │ ├── ml.pak
│ │ │ │ │ │ ├── ja.pak
│ │ │ │ │ │ ├── fr.pak
│ │ │ │ │ ├── ui_resources_200_percent.pak
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-locale-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── ffmpeg.dll
│ │ │ │ │ ├── icudtl.dat
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-processthreads-l1-1-1.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-string-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-synch-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── LICENSES.chromium.html
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-filesystem-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-file-l2-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── node.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-math-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-convert-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-process-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── content_resources_200_percent.pak
│ │ │ │ │ ├── blink_image_resources_200_percent.pak
│ │ │ │ │ ├── natives_blob.bin
│ │ │ │ │ ├── d3dcompiler_47.dll
│ │ │ │ │ ├── vcruntime140.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-datetime-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-console-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-handle-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-debug-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-multibyte-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── v8_context_snapshot.bin
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-file-l1-2-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-timezone-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-interlocked-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-heap-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-stdio-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-string-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── 卸载.bat
│ │ │ │ │ ├── ucrtbase.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-file-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── content_shell.pak
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-processenvironment-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-namedpipe-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-memory-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-conio-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-profile-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-private-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-libraryloader-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── file.dat
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-rtlsupport-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-processthreads-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── LICENSE.electron.txt
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-environment-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-util-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-heap-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-time-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-sysinfo-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── Uninstall XMind ZEN.exe
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-localization-l1-2-0.dll
│ │ │ │ │ ├── libEGL.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-synch-l1-2-0.dll
│ │ │ │ │ ├── XMind ZEN.exe
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-core-errorhandling-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-utility-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── msvcp140.dll
│ │ │ │ │ ├── api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll
│ │ │ │ │ ├── libGLESv2.dll
│ │ │ │ │ ├── views_resources_200_percent.pak
│ │ │ │ ├── DittoSetup_64bit_3_24_184_0.exe
│ │ │ │ ├── uTorrent.v2.21已优化配置.zip
│ │ │ │ ├── MouseWithoutBordersSetup.msi
│ │ │ │ ├── prettyZoo-win.msi
│ │ │ │ ├── SwitchHosts_installer_4.0.3.6070.exe
│ │ │ │ ├── geek.exe
│ │ │ ├── 02_data
│ │ │ │ ├── student
│ │ │ │ │ ├── student.txt
│ │ │ │ ├── 动态分区数据
│ │ │ │ │ ├── ds1
│ │ │ │ │ ├── ds2
│ │ │ │ ├── guliVideo
│ │ │ │ │ ├── user
│ │ │ │ │ │ ├── user.txt
│ │ │ │ │ ├── video
│ │ │ │ │ │ ├── 1.txt
│ │ │ │ │ │ ├── 5.txt
│ │ │ │ │ │ ├── 3.txt
│ │ │ │ │ │ ├── 4.txt
│ │ │ │ │ │ ├── 2.txt
│ │ │ │ ├── 含有null的id数据100万条
│ │ │ │ │ ├── nullid
│ │ │ │ ├── company
│ │ │ │ │ ├── company_dept.txt
│ │ │ │ │ ├── company_emp.txt
│ │ │ │ ├── 100万条大表数据（id除以10取整）
│ │ │ │ │ ├── bigtable
│ │ │ │ ├── 原始数据
│ │ │ │ │ ├── SogouQ1.txt
│ │ │ │ ├── 10万条小表数据（id为9万+随机数字）
│ │ │ │ │ ├── smalltable
│ │ │ │ ├── 加递增id的原始数据
│ │ │ │ │ ├── ori
│ │ │ │ ├── log.data
│ │ │ ├── 01_jar
│ │ │ │ ├── mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
│ │ │ │ ├── apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
│ │ │ │ ├── mysql-connector-java-5.1.37.jar
│ │ │ ├── 04_脚本
│ │ │ │ ├── Join.sql
│ │ │ │ ├── hive.sh
│ │ │ │ ├── Hive实战.sql
│ │ │ │ ├── 函数.sql
│ │ │ │ ├── 查询.sql
│ │ │ │ ├── 排序.sql
│ │ │ │ ├── 分组.sql
│ │ │ │ ├── hive2.sh
│ │ │ ├── uTorrent.v2.21已优化配置.zip
│ │ ├── 课前准备
│ │ │ ├── 1.文档
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之idea连接Mysql.docx
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之idea连接HiveServer2.docx
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之idea连接Linux.docx
│ │ │ ├── 2.资料
│ │ │ │ ├── JetBrainsMono-2.242.zip
│ │ ├── 视频
│ │ │ ├── day05
│ │ │ │ ├── 视频
│ │ │ │ │ ├── 08-Hive-存储-ORC介绍_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 05-HIve-压缩-Map阶段的输出压缩_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 04-HIve-压缩–介绍_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 09-Hive-存储-Parquet介绍_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 06-HIve-压缩-Reduce阶段的输出压缩_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 02-HIve-手写SQL第二题_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 07-HIve-存储-存储文件类型介绍_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 01-Hive-手写SQL-第一题_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 03-Hive-手写SQL第三题_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 10-Hive-存储-主流文件存储格式对别_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 11-HIve-存储-压缩和存储结合测试_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-Hive-存储-Parquet介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-Hive-存储-ORC介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-HIve-存储-压缩和存储结合测试_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-HIve-压缩–介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-HIve-压缩-Reduce阶段的输出压缩_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-Hive-存储-主流文件存储格式对别_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-HIve-压缩-Map阶段的输出压缩_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-HIve-存储-存储文件类型介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── day01
│ │ │ │ ├── 10-HIve-上午回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-Hive-基本概念-hive执行机制-与数据库的关系-优缺点_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-hive-基本概念–介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-Hive-安装-元数据之metastore server方式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-Hive-安装-元数据之Mysql–mysql安装部署_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-Hive-基本概念–hive本质的介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-hive-课程介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 17-Hive-idea-连接-hive2_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15-Hive-安装-hive的访问方式之JDBC_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-hive-课件介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16-HIve-idea-连接mysql_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-Hive-安装-元数据之mysql–hive元数据切换为mysql存储_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-HIve-安装-元数据之derby_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-Hive-基本概念–hive的架构原理_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-课前准备_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-HIve-安装–hive的解压安装_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-Hive-安装–元数据之Derby的问题_ev.mp4
│ │ │ ├── day04
│ │ │ │ ├── 02-Hive-函数-nvl_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-Hive-函数-列转行_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-Hive-函数-开窗函数之案例6_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-Hive-函数-开窗函数之案例1_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-Hive-上午回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-Hive-函数-开窗函数之案例3_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-Hive-函数-自定义函数介绍和代码编写_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-Hive-回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-HIve-函数-开窗函数之案例2_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-Hive-函数-行转列–concat-concat_ws_collect_setlist_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15-Hive-函数-自定义函数的测试_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-Hive-函数-开窗函数-之案例5_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-Hive-函数-开窗函数之案例4_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-Hive-函数-case和if_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-Hive-函数-窗口函数-介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── day06
│ │ │ │ ├── 03-HIve-企业级优化之HQL语法优化—Groupby_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16-Hive-实战-案例1_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-Hive-企业级优化之Hive-job整体优化之严格模式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 20-hive-实战–案例5_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-Hive-昨日回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Hive实战.sql
│ │ │ │ ├── 17-Hive-实战–案例2_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15-Hive-实战-背景介绍及数据准备_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 21-Hive-实战-案例6_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-Hive-企业级优化之Hivejob优化之Map阶段和Reduce阶段_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 19-HIve-实战-案例4_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-Hive-企业级优化之数据倾斜-join大表join大表，大表打散小表扩容_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-Hive-企业级优化之HQL语法优化-SMB和笛卡尔积_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-HIve-企业级优化之HQL语法优化-MapJoin_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-HIve-企业级优化之HQL语法优化之CBO_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-Hive-企业级优化之Hivejob整体优化_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-Hive-企业级优化之HQL语法优化–谓词下推_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-HIve-企业级优化之Explain_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-Hive-企业级优化之数据倾斜–单表数据倾斜优化_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-HIve-企业级优化之数据倾斜–join数据倾斜优化_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 22-Hive-实战–案例7_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-Hive-上午回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 18-Hive-实战-案例3_ev.mp4
│ │ │ ├── day02
│ │ │ │ ├── 34-Hive-DML数据操作之数据导入insert，as select，location_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 36-Hive-DML数据操作之数迁移_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 23-Hive-数据类型-介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 27-Hive-上午回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 37-Hive-查询之基本查询-全表特定列和列的别名_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 29-hive-DDL数据定义语言之管理表的创建_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 18-Hive-昨日回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 25-Hive-数据类型-数据类型转换_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 30-Hive-DDL数据定义语言之外部表的创建_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 35-Hive-DML数据操作之数据导出–insert_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 24-Hive-数据类型-案例实操_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 19-Hive-安装之hive2.sh脚本编写及介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 21-HIve-安装之hive的配置参数介绍及交互命令_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 20-Hive-hive的元数据和真实数据及count（1）的问题_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 28-HIve-DDL数据定义语言之表语句介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 33-Hive-DML数据操作语言之数据导入loaddata_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 32-Hive-DDL数据定义语言之修改表_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 26-Hive-DDL数据定义语言-数据库创建修改查询删除_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 22-HIve-安装之hive的三种参数配置方式及优先级_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 31-Hive-DDL数据定义语言之内部表和外部表转换_ev.mp4
│ │ │ ├── day03
│ │ │ │ ├── 44-Hive-join语句中的等值连接和非等值连接_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 43-Hive-查询-分组中的reduce个数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 50-hive-上午回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 47-HIve-排序–分区排序的排序-sort by_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 45-Hive-join语句中的左连接有链接满链接多表连接笛卡尔积_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 41-Hive-查询-基本查询-之比较运算符和逻辑运算符_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 54-HIve-分桶表_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 39-Hive-hive的元数据和真实数据间的关系_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 49-Hive-排序-cluster by_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 38-Hive-昨日回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 40-Hive-查询–基本查询之算数运算符和常用函数和limit和where_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 51-Hive-分区表–基本操作_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 48-Hive-排序-分区排序的分区–distrubte by_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 46-Hive-排序–全局排序–order by_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 52-Hive-分区表-二级分区-及-元数据和真实数据的映射关系_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 53-HIve-分区表–动态分区_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 42-Hive-查询-分组–group by和having_ev.mp4
│ │ ├── 大数据技术之Hive.xmind
│ ├── 7Zookeeper
│ │ ├── 4.code
│ │ ├── 2.资料
│ │ │ ├── ZK本地安装.txt
│ │ │ ├── apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
│ │ ├── 3.视频
│ │ │ ├── day01
│ │ │ │ ├── 03-ZK数据结构_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-ZK概述_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-ZK下载_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-ZK特点_ev.mp4
│ │ │ │ ├── ZK本地安装.txt
│ │ │ │ ├── 04-ZK应用场景_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-ZK本地安装_ev.mp4
│ │ │ ├── day02
│ │ │ │ ├── zkCluster.sh
│ │ │ │ ├── ZK集群.txt
│ │ │ │ ├── 06-Leader选举-非第一次启动_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-ZK集群配置_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-写数据流程_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-Leader选举-第一次启动_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-监听器原理_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-概述_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-群起脚本_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-ZK命令_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-配置参数解读_ev.mp4
│ │ ├── 1.笔记
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Zookeeper（V4.0）.docx
│ │ ├── zookeeper.xmind
│ ├── 30 附送项目
│ │ ├── 103_尚硅谷大数据项目之用户画像2.0
│ │ │ ├── 视频
│ │ │ │ ├── clickhouse
│ │ │ │ │ ├── 2
│ │ │ │ │ │ ├── 5、clickhouse分布式表_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 7、关于扩容balance的问题_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 2、分片副本不同机器问题_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 3、追查启动错误_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 4、分片的配置_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 6、改为单点_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 1
│ │ │ │ │ │ ├── 新建文件夹
│ │ │ │ │ │ ├── 13、分片集群介绍_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 12、高可用副本_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 4、常用数据类型_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 3、clickhouse的安装启动_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 5、常用数据类型_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 2、clickhouse的特点_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 9、summingMt_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 8、replacingmergetree_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 1、clickhouse介绍_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 7、数据过期_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 11、改表结构_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 6、跳数索引_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 10、 一些sql说明和导出数据_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 画像
│ │ │ │ │ ├── 5
│ │ │ │ │ │ ├── 11、写入clickhouse人群包.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 2、service层.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 7、写入分群基本信息.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 6、controller.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 9、组合查询sql.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 5、分群思路.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 3、mapper层.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 10、组合查询sql完整.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 8、bitmap查询sql.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 4、mybatis-plus.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 1、controller层.wmv
│ │ │ │ │ ├── 3
│ │ │ │ │ │ ├── 5、作业.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 4、打包运行发布.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 3、导入数据完成.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 1、任务三导入clickhouse、建表.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 2、建表执行部分.wmv
│ │ │ │ │ ├── 8
│ │ │ │ │ │ ├── 9、总结ck.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 10、总结redis.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 13、总结机器扩展.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 2、储存入redis.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 1、分群作业待办.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 11、总结web.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 3、储存入redis调试.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 8、总结上.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 12、总结机器学习(1).wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 4、更新人数1.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 6、更新人群包.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 12、总结机器学习.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 5、预估人数.wmv
│ │ │ │ │ ├── 4
│ │ │ │ │ │ ├── 5、bitmap表的写入.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 12、springboot的helloworld.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 10、分群介绍.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 4、bitmap与条件筛选.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 11、web开发介绍.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 6、bitmap查询.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 1、回顾.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 7、工程搭建.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 8、代码组合sql语句.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 3、bitmap介绍.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 2、起因.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 9、运行调试代码.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 13、springboot接收参数.wmv
│ │ │ │ │ ├── 7
│ │ │ │ │ │ ├── 6、特征提取sql2.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 8、模型训练代码.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 7、特征提取sql3_加上label.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 9、训练阶段完成.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 5、特征提取sql1.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 13、添加挖掘标签任务.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 2、拟合与剪枝.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 11、预测阶段代码.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 8、模型训练代码(1).wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 10、定义标签.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 1、回顾.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 3、挖掘标签开发流程.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 12、完成标签的写入.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 4、特征选取.wmv
│ │ │ │ │ ├── 2
│ │ │ │ │ │ ├── 11、宽表组合思路.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 1、画像梳理.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 14、pivot应用到需求.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 7、jar包上传.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 8、远程提交器.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 17、关于spark环境变量的问题.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 10、连续值标签.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 4、本地调试.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 15、本地执行.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 13、pivot介绍.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 6、打包.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 2、sql拼接完成.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 3、spark环境补充.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 9、尝试调度运行.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 16、发布运行.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 5、关于80端口占用的问题.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 12、代码读取定义建表.wmv
│ │ │ │ │ ├── 6
│ │ │ │ │ │ ├── 5、构建流水线label.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 4、机器学习开发调度流程(重要).wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 2、机器学习的过程.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 7、实现训练过程.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 3、决策树介绍.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 1、挖掘与机器学习.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 13、生成新数据.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 8、实现训练过程代码完成.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 11、决策树特征权重准确率的打印.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 6、构建流水线完成.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 12、关于评估.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 10、关于误判.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 9、观察预测结果.wmv
│ │ │ │ │ ├── 1
│ │ │ │ │ │ ├── 2、标签管理.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 10、开发通用sql模块.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 9、搭建任务工程.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 8、任务流程.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 4、演示系统.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 6、标签的录入.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 3、画像平台的架构.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 9、动态建表.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 5、搭建平台.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 7、标签任务录入.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 1、画像简介.wmv
│ │ │ ├── 课件
│ │ │ │ ├── clickhouse 1.21.1.docx
│ │ │ │ ├── 大数据实时项目用户画像七.v1.0 .docx
│ │ │ │ ├── 用户画像总结.mmap
│ │ │ │ ├── 大数据实时项目用户画像五.v1.0.docx
│ │ │ │ ├── 大数据实时项目用户画像三 v1.0.docx
│ │ │ │ ├── 尚硅谷_Git课件_V1.3.docx
│ │ │ │ ├── 大数据实时项目用户画像一.v1.1.docx
│ │ │ │ ├── 随堂草图.pptx
│ │ │ │ ├── 大数据实时项目用户画像六 v1.0 .docx
│ │ │ │ ├── 大数据实时项目用户画像四.v1.0.docx
│ │ │ │ ├── 01_尚硅谷_Redis课件_V3.0.docx
│ │ │ │ ├── 大数据实时项目用户画像二.v1.1.docx
│ │ │ ├── 画像物料
│ │ │ │ ├── 机器学习模拟数据
│ │ │ │ │ ├── 建表及数据.sql
│ │ │ │ ├── 平台数据库脚本
│ │ │ │ │ ├── user_profile_manager.sql
│ │ │ │ ├── 新代码生成器
│ │ │ │ │ ├── 业务数据部分
│ │ │ │ │ │ ├── application.properties
│ │ │ │ │ │ ├── ods_to_dim_db.sh
│ │ │ │ │ │ ├── gmall2020-mock-db-2021-05-16.jar
│ │ │ │ │ │ ├── 生成说明.txt
│ │ │ │ │ ├── 用户行为部分
│ │ │ │ │ │ ├── application.yml
│ │ │ │ │ │ ├── gmall2020-mock-log-2021-05-14.jar
│ │ │ │ ├── spark远程提交器
│ │ │ │ │ ├── rest-submit.sh
│ │ │ │ │ ├── spark-rest-submitter-0.0.3-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ │ ├── application.properties
│ │ │ ├── 软件
│ │ │ │ ├── Mindjet_MindManager_2016_Trial_64_破解版
│ │ │ │ │ ├── 微软常用运行库合集 64位_2017.03.11.exe
│ │ │ │ │ ├── MindManager.exe
│ │ │ │ │ ├── Mindjet_MindManager_2016_Trial_64.exe
│ │ │ │ │ ├── 验证码—必看.txt
│ │ │ │ ├── Git-2.23.0-64-bit.exe
│ │ │ │ ├── clickhouse-client-21.4.6.55-2.noarch.rpm
│ │ │ │ ├── redis-6.0.8.tar.gz
│ │ │ │ ├── clickhouse-common-static-21.4.6.55-2.x86_64.rpm
│ │ │ │ ├── clickhouse-common-static-dbg-21.4.6.55-2.x86_64.rpm
│ │ │ │ ├── clickhouse-server-21.4.6.55-2.noarch.rpm
│ │ ├── 104_尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系统
│ │ │ ├── 4.视频
│ │ │ │ ├── I_理论
│ │ │ │ │ ├── 029_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（一）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 007_尚硅谷_机器学习入门_监督学习（上）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 023_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归（上）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 026_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 027_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（上）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 031_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（三）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 021_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（中）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 014_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（上）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 017_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 013_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归（上）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 015_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（下）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 016_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归（下）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 035_尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（上）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 032_尚硅谷_推荐系统_TF-IDF算法代码示例_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 006_尚硅谷_机器学习入门_机器学习概述_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 030_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（二）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 010_尚硅谷_机器学习模型和算法_python简介_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 004_尚硅谷_机器学习入门_数学基础（上）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 012_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法（下）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 002_尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统算法简介_ev.mp4
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│ │ │ │ │ ├── 033_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（四）_ev.mp4
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│ │ │ │ │ ├── 034_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（五）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 018_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 020_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（上）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 028_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（下）_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 021_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（中）(1)_ev.mp4
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│ │ │ │ │ ├── 001_尚硅谷_推荐系统简介_概述_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 022_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（下）_ev.mp4
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│ │ │ │ ├── II_电影推荐项目
│ │ │ │ │ ├── 056_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（三）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 044_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（四）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 063_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（四）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 062_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（三）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 060_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（一）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 053_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 058_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（五）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 041_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（一）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 042_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（二）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 059_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块测试.wmv
│ │ │ │ │ ├── 064_尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试（上）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 065_尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试（下）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 047_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块（中）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 038_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计（中）.wmv
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│ │ │ │ │ ├── 048_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块（下）.wmv
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│ │ │ │ │ ├── 037_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计（上）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 054_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（一）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 045_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（五）.wmv
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│ │ │ │ │ ├── 040_尚硅谷_电影推荐系统_项目框架搭建.wmv
│ │ │ │ │ ├── 039_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计（下）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 049_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv
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│ │ │ │ │ ├── 051_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 050_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv
│ │ │ │ │ ├── 052_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（上）.wmv
│ │ │ │ ├── 000_尚硅谷_机器学习和推荐系统_课程简介.wmv
│ │ │ ├── 2.资料
│ │ │ │ ├── 01_工具
│ │ │ │ │ ├── zookeeper-3.4.10.tar.gz
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│ │ │ │ ├── 02_扩展学习资料
│ │ │ │ │ ├── 推荐系统实践.pdf
│ │ │ │ │ ├── 周志华-机器学习.pdf
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│ │ │ ├── 3.代码
│ │ │ │ ├── 01_算法代码_JupyterNotebook
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│ │ │ │ │ │ ├── 3_线性回归调sklearn库实现-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ │ ├── 7_LFM梯度下降-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ │ ├── 5_kmeans代码实现-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ │ ├── 6_tfidf代码实现-checkpoint.ipynb
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│ │ │ │ │ │ ├── 1_线性回归最小二乘法-checkpoint.ipynb
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│ │ │ │ │ │ ├── 2_线性回归梯度下降法-checkpoint.ipynb
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│ │ │ │ │ ├── 5_kmeans代码实现.ipynb
│ │ │ │ │ ├── 7_LFM梯度下降代码实现.ipynb
│ │ │ │ │ ├── 3_线性回归调sklearn库实现.ipynb
│ │ │ │ │ ├── data.csv
│ │ │ │ │ ├── 1_线性回归最小二乘法.ipynb
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│ │ │ │ ├── 02_项目代码_MovieRecommendSystem
│ │ │ │ │ ├── MovieRecommendSystem.rar
│ │ │ ├── 1.笔记
│ │ │ │ ├── 1_推荐系统简介.pdf
│ │ │ │ ├── Python简单教程.docx
│ │ │ │ ├── 2_数学基础.pdf
│ │ │ │ ├── jupyter notebook安装使用.docx
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之电影推荐系统.pdf
│ │ │ │ ├── 5_推荐系统算法详解.pdf
│ │ │ │ ├── 3_机器学习基础.pdf
│ │ │ │ ├── 6_电影推荐系统设计.pdf
│ │ │ │ ├── 4_机器学习模型.pdf
│ │ ├── 105_尚硅谷大数据项目之电商推荐系统
│ │ │ ├── 4.视频
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│ │ │ │ ├── 21_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（六）_ev.mp4
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│ │ │ │ ├── 11_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（上）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（一）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选择（上）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 17_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（二）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块（上）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（中）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（下）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 25_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（上）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 20_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（五）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01_尚硅谷_电商推荐系统_课程简介_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块（下）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 27_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（上）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（上）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 19_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（四）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 26_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（下）_ev.mp4
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│ │ │ │ ├── 03_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（中）_ev.mp4
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│ │ │ │ ├── 29_尚硅谷_电商推荐系统_项目总结和部署_ev.mp4
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│ │ │ │ │ │ ├── day21-02-读取硬盘文件数据验证用户名密码的正确性_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 测试题.txt
│ │ ├── Day-02
│ │ │ ├── code
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│ │ │ │ │ │ ├── TestFive.java
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│ │ │ │ │ │ ├── TestSix.java
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│ │ │ │ │ │ ├── TestSeven.java
│ │ │ │ │ │ ├── TestOne.java
│ │ │ │ │ │ ├── TestThree.java
│ │ │ │ │ ├── video
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│ │ │ │ │ │ ├── 尚硅谷-第2章 Java基础语法
│ │ │ │ │ │ │ ├── 尚硅谷_张锐_JavaSE_第2章 Java基础语法.assets
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── 2、二进制与八进制转换.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── image-20211217171149646.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── image-20200225113651675.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── image-20200225133145727.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── image-20200612104709236.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── 1563199860263.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── 3、二进制与十六进制转换.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── image-20211217160508390.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── 1553858424335.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── image-20211217171321005.png
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│ │ │ │ │ │ │ │ ├── image-20200612104740935.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── image-20210701170438577.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── 十进制转二进制.jpg
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── image-20211217171420955.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── 自动类型转换图1.jpg
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── image-20210628142322228.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── image-20200225123445305.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── HelloWorld编译结果.png
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── image-20200225122221616.png
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│ │ │ │ │ │ ├── 尚硅谷_17_集合、迭代器与泛型_homework – 参考答案.md
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│ │ │ │ │ │ │ ├── 关于HashMap的面试问题.md
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│ │ │ │ │ ├── 数据清洗.md
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│ │ │ ├── 06-kafka-消费者-消费者组初始化流程_ev.mp4
│ │ │ ├── 05-kafka-消费者 – 消费者组原理介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 07-kafka-消费者-消费者的详细消费流程介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 17-kafka-消费者的手动提交_ev.mp4
│ │ │ ├── 12-kafka-消费者-分区分配策略之roundrobin_ev.mp4
│ │ │ ├── 01-kafka-所有回顾_ev.mp4
│ │ │ ├── 04-kafka-消费者-消费整体流程_ev.mp4
│ │ │ ├── 10-kafka-消费者-消费者组分区分配介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 18-kafka-消费者–指定offset消费_ev.mp4
│ │ │ ├── 03-kafka-消费者–消费方式_ev.mp4
│ │ │ ├── 09-kafka-消费者-消费者组的代码编写和测试_ev.mp4
│ │ │ ├── 16-kafka-消费者–消费者offset自动提交_ev.mp4
│ │ │ ├── 02-kafka-kafkaBroker–高效读写数据_ev.mp4
│ │ │ ├── 21-kafka-监控_ev.mp4
│ │ │ ├── 22-kafka-kafka的kraft模式_ev.mp4
│ │ │ ├── 15-kafka-消费者–消费者的offset的维护_ev.mp4
│ │ │ ├── 08-kafka-消费者-一个消费者的代码编写_ev.mp4
│ │ │ ├── 19-kafka-消费者–漏消费和重复消费以及Consumer事务_ev.mp4
│ │ │ ├── 14-kafka-消费者-上午回顾_ev.mp4
│ │ ├── day02
│ │ │ ├── kafka-demo
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│ │ │ │ │ ├── azure
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│ │ │ │ │ ├── .gitignore
│ │ │ │ │ ├── junitgenerator-prj-settings.xml
│ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ ├── doc
│ │ │ │ │ ├── kafka.sh
│ │ │ │ ├── kafka-demo.iml
│ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ ├── 21-kafka-kafkaBroker的文件清理策略_ev.mp4
│ │ │ ├── 20-kafka-kafkaBroker-的文件存储机制_ev.mp4
│ │ │ ├── 14-kafka-kafkaBroker中zookeeper存储了什么内容_ev.mp4
│ │ │ ├── 18-kafka-kafka-Broker的副本之follower故障处理细节_ev.mp4
│ │ │ ├── 06=kafka-生产者-提高吞吐量_ev.mp4
│ │ │ ├── 19-kafka-kafka-Broker的副本之Leader故障处理_ev.mp4
│ │ │ ├── 07-Kakfa-生产者-数据可靠性保证之ACK应答级别_ev.mp4
│ │ │ ├── 01-kafka-昨日回顾_ev.mp4
│ │ │ ├── 04-kafka-生产者-分区源码增值服务_ev.mp4
│ │ │ ├── 17-kafka-kafkaBroker的leader副本选举过程分析_ev.mp4
│ │ │ ├── 13-kafka-生产者-数据有序和数据乱序_ev.mp4
│ │ │ ├── 16-kafka-kafkaBroker中leader副本选举演示_ev.mp4
│ │ │ ├── 02-kafka-生产者–同步发送及同步发送和异步发送对比_ev.mp4
│ │ │ ├── 03-Kafka-生产者-分区策略介绍及演示_ev.mp4
│ │ │ ├── 10-kafka-生产者-精准一次性之幂等性_ev.mp4
│ │ │ ├── 05-kafka-生产者-自定义分区器的编写和测试_ev.mp4
│ │ │ ├── 12-kafka-上午回顾_ev.mp4
│ │ │ ├── 15-kafka-kafkaBroker中总体工作流程_ev.mp4
│ │ │ ├── 08-kafka-生产者-数据可靠性保证-ACK应答机制的ISR队列及总结_ev.mp4
│ │ │ ├── 11-kafka-生产者-精准一次性之事务_ev.mp4
│ │ │ ├── 09-kafka-生产者-ack测试_ev.mp4
│ │ ├── 2.资料
│ │ │ ├── 相关脚本
│ │ │ │ ├── xcall
│ │ │ │ ├── kafka.sh
│ │ │ │ ├── zk.sh
│ │ │ │ ├── xsync
│ │ │ ├── kafka-3.0.0-src.tgz
│ │ │ ├── log4j2.xml
│ │ │ ├── kafka_2.12-3.0.0.tgz
│ │ │ ├── kafka-eagle-bin-2.0.8.tar.gz
│ │ │ ├── kafka-3.0.0-src带注释.zip
│ │ ├── Kafka.xmind
│ ├── 16Git
│ │ ├── Git
│ │ │ ├── 1.文档
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据项目之GitV3.0.docx
│ │ │ ├── 2.资料
│ │ │ │ ├── Git-2.35.1.2-64-bit.exe
│ │ ├── 视频
│ │ │ ├── 13.版本切换_ev.mp4
│ │ │ ├── 34.IDEA操作Gitee_ev.mp4
│ │ │ ├── 19.分支介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 3.配置用户信息_ev.mp4
│ │ │ ├── 15.文件比较_ev.mp4
│ │ │ ├── 7.Git又体验_ev.mp4
│ │ │ ├── 6.Git初体验_ev.mp4
│ │ │ ├── 23.Git远超协作流程_ev.mp4
│ │ │ ├── 20.分支操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 4.初始化Git仓库_ev.mp4
│ │ │ ├── 22.IDEA分支操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 12.IDEA基本操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 30.PullRequest_ev.mp4
│ │ │ ├── 17.忽略文件_ev.mp4
│ │ │ ├── 32.加入团队_ev.mp4
│ │ │ ├── 33.IDEA集成Gitee_ev.mp4
│ │ │ ├── 28.推送到远超拒绝案例_ev.mp4
│ │ │ ├── 11.IDEA创建Git仓库_ev.mp4
│ │ │ ├── 36.Git自检下_ev.mp4
│ │ │ ├── 10.IDEA配置Git_ev.mp4
│ │ │ ├── 8.Git再体验_ev.mp4
│ │ │ ├── 24.配置本机到远超仓库的免密登录_ev.mp4
│ │ │ ├── 35.IDEA处理推送冲突_ev.mp4
│ │ │ ├── Git自检.md
│ │ │ ├── 37.克隆指定分支更正_ev.mp4
│ │ │ ├── 31.fork_ev.mp4
│ │ │ ├── 18.Git自检1_ev.mp4
│ │ │ ├── 16.IDEA文件比较_ev.mp4
│ │ │ ├── 14.IDEA版本切换_ev.mp4
│ │ │ ├── 25.推送本地仓库到远超_ev.mp4
│ │ │ ├── 26.克隆代码到本地_ev.mp4
│ │ │ ├── 1.Git的由来_ev.mp4
│ │ │ ├── 9.Git还体验_ev.mp4
│ │ │ ├── 5.Git的工作原则_ev.mp4
│ │ │ ├── 21.分支冲突解决_ev.mp4
│ │ ├── sz220309warehouse
│ │ │ ├── 全套脚本
│ │ │ │ ├── ods_to_dwd_daily.sh
│ │ │ │ ├── gen_export_config.sh
│ │ │ │ ├── dwd_to_dws_td_init.sh
│ │ │ │ ├── gen_export_config.py
│ │ │ │ ├── mysql导出建表.sql
│ │ │ │ ├── dwd_to_dws_nd.sh
│ │ │ │ ├── ods_to_dwd_init.sh
│ │ │ │ ├── gen_import_config.py
│ │ │ │ ├── mysql_to_hdfs_full.sh
│ │ │ │ ├── ods_to_dim_init.sh
│ │ │ │ ├── ods_to_dim_daily.sh
│ │ │ │ ├── dws_to_ads.sh
│ │ │ │ ├── 全流程调度.json
│ │ │ │ ├── gen_import_config.sh
│ │ │ │ ├── dwd_to_dws_1d_daily.sh
│ │ │ │ ├── hdfs_to_ods_db.sh
│ │ │ │ ├── dwd_to_dws_td_daily.sh
│ │ │ │ ├── hdfs_to_mysql.sh
│ │ │ │ ├── hdfs_to_ods_log.sh
│ │ │ │ ├── dwd_to_dws_1d_init.sh
│ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ ├── libraries
│ │ │ │ │ ├── origin_data.xml
│ │ │ │ ├── codeStyles
│ │ │ │ │ ├── Project.xml
│ │ │ │ │ ├── codeStyleConfig.xml
│ │ │ │ ├── vcs.xml
│ │ │ │ ├── sz220309warehouse.iml
│ │ │ │ ├── .gitignore
│ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ ├── modules.xml
│ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ ├── createTableSql
│ │ │ │ ├── dim.sql
│ │ │ │ ├── dws.sql
│ │ │ │ ├── ods.sql
│ │ │ │ ├── dwd.sql
│ │ │ │ ├── ads.sql
│ │ │ ├── ads.sql
│ │ │ ├── origin_data.zip
│ │ ├── Git.xmind
│ │ ├── git仓库地址.txt
│ ├── 12电商数据(数据采集)
│ │ ├── 12电商数据(数据采集).zip
│ ├── 10Flume
│ │ ├── 1.笔记
│ │ │ ├── Flume.xmind
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Flume.docx
│ │ ├── 2.资料
│ │ │ ├── apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz
│ │ ├── 3.视频
│ │ │ ├── 06-flume-入门案例-02 测试_ev.mp4
│ │ │ ├── _new_1201-Flume-介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 04-Flume-入门案例01-配置文件编写_ev.mp4
│ │ │ ├── 05-Flume-入门案例01-测试_ev.mp4
│ │ │ ├── 03-Flume-入门之安装部署_ev.mp4
│ │ │ ├── 01-Flume-介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 05-Flume-入门案例-02-配置文件编写_ev.mp4
│ │ │ ├── 12-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器-agent的配置文件编写_ev.mp4
│ │ │ ├── 07-Flume-进阶-Flume事务_ev.mp4
│ │ │ ├── 10-FLume-企业级案例-复制案例–测试_ev.mp4
│ │ │ ├── 09-Flume-企业级案例-复制案例-配置文件编写_ev.mp4
│ │ │ ├── 14-Flume-企业级案例–聚合案例_ev.mp4
│ │ │ ├── 16-Flume-面试题_ev.mp4
│ │ │ ├── 11-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器–拦截器的编写_ev.mp4
│ │ │ ├── 06-Flume-上午回顾_ev.mp4
│ │ │ ├── 13-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器的使用测试_ev.mp4
│ │ │ ├── 08-Flume进阶-Agent内部原理_ev.mp4
│ │ │ ├── 02-Flume-概述–架构介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 15-Flume-监控_ev.mp4
│ │ ├── Flume.xmind
│ ├── 17Redis
│ │ ├── 1.文档
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之RedisV4.0.docx
│ │ ├── 2.资料
│ │ │ ├── redis-6.2.1.tar.gz
│ │ │ ├── RedisInsight-v2-win-installer.exe
│ │ ├── 3.视频
│ │ │ ├── 17.zset类型操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 3.Redis的介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 2.Nosql数据库介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 26.备份的选择_ev.mp4
│ │ │ ├── 15.hash类型的由来_ev.mp4
│ │ │ ├── 22.RDB的特点_ev.mp4
│ │ │ ├── 14.set类型操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 10.库操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 7.配置RedisServer的绑定的IP_ev.mp4
│ │ │ ├── 24.AOF的备份策略_ev.mp4
│ │ │ ├── 11.key操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 省流版.md
│ │ │ ├── 21.RDB的备份策略_ev.mp4
│ │ │ ├── 5.Redis的安装_ev.mp4
│ │ │ ├── 16.hash类型操作_ev.mp4
│ │ │ ├── settings.xml
│ │ │ ├── 18.思考题_ev.mp4
│ │ │ ├── 23.AOF的备份原理介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 4.Redis的应用场景_ev.mp4
│ │ │ ├── 13.list类型操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 19.常见配置说明_ev.mp4
│ │ │ ├── 6.MapReduce说明_ev.mp4
│ │ │ ├── 20.RDB的备份原理介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 1.NoSQL的介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 27.Jedis操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 8.启动服务端和客户端_ev.mp4
│ │ │ ├── 9.停止服务端和客户端_ev.mp4
│ │ │ ├── 25.AOF的优缺点_ev.mp4
│ │ │ ├── 12.string类型操作_ev.mp4
│ │ ├── redis上课笔记.txt
│ ├── 23Docker
│ │ ├── 视频
│ │ │ ├── 03_docker的安装_ev.mp4
│ │ │ ├── 10_端口映射_ev.mp4
│ │ │ ├── 11_教学环境网络拓扑_ev.mp4
│ │ │ ├── 15_集群的使用演示_ev.mp4
│ │ │ ├── 09_制作支持ssh连接的镜像_ev.mp4
│ │ │ ├── 01_docker的简介_ev.mp4
│ │ │ ├── 07_容器的基本操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 05_安装docjker的要求_ev.mp4
│ │ │ ├── 04_docker的安装_ev.mp4
│ │ │ ├── 08_制作支持java开发的镜像_ev.mp4
│ │ │ ├── 14_容器的启动脚本_ev.mp4
│ │ │ ├── 02_docker的三个基本概念_ev.mp4
│ │ │ ├── 12_注意事项_ev.mp4
│ │ │ ├── 13_大数据集群构建脚本_1_ev.mp4
│ │ │ ├── 06_镜像的基本操作_ev.mp4
│ │ ├── docker.rar
│ ├── 5She’ll
│ │ ├── 1.笔记
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Shell（V4.0）.docx
│ │ ├── opt
│ │ │ ├── software
│ │ │ │ ├── qq
│ │ │ │ ├── mm
│ │ │ │ ├── wx
│ │ │ │ ├── tt
│ │ │ ├── shelldemo
│ │ │ │ ├── helloworld.sh
│ │ │ │ ├── printvar.sh
│ │ │ │ ├── createfile.sh
│ │ │ │ ├── clear.sh
│ │ │ │ ├── printvar2.sh
│ │ │ ├── demo
│ │ │ │ ├── longge.txt
│ │ │ ├── shelldemo3
│ │ │ │ ├── for.sh
│ │ │ │ ├── while.sh
│ │ │ │ ├── for2.sh
│ │ │ │ ├── case.sh
│ │ │ │ ├── if.sh
│ │ │ │ ├── if2.sh
│ │ │ ├── shelldemo2
│ │ │ │ ├── var2.sh
│ │ │ │ ├── var.sh
│ │ ├── 3.视频
│ │ │ ├── day29
│ │ │ │ ├── 下午
│ │ │ │ │ ├── 08-单引号和双引号的区别.wmv
│ │ │ │ │ ├── 09-运算式.wmv
│ │ │ │ │ ├── 02-第一个Shell脚本程序.wmv
│ │ │ │ │ ├── 03-第二个Shell程序.wmv
│ │ │ │ │ ├── 06-自定义变量.wmv
│ │ │ │ │ ├── 10-条件判断.wmv
│ │ │ │ │ ├── 05-系统变量.wmv
│ │ │ │ │ ├── 07-特殊变量.wmv
│ │ │ │ │ ├── 01-Shell概述.wmv
│ │ │ │ │ ├── 04-第三个Shell程序.wmv
│ │ │ │ ├── 上午
│ │ │ │ │ ├── 13-克隆虚拟机.wmv
│ │ │ │ │ ├── 01-Linux连不上网络的常见解决方案.wmv
│ │ │ │ │ ├── 10-定时任务.wmv
│ │ │ │ │ ├── 05-修改所属主和所属组.wmv
│ │ │ │ │ ├── 03-文件属性.wmv
│ │ │ │ │ ├── 12-YUM仓库.wmv
│ │ │ │ │ ├── 14-常见错误和面试题.wmv
│ │ │ │ │ ├── 09-进程线程类.wmv
│ │ │ │ │ ├── 02-复习.wmv
│ │ │ │ │ ├── 04-改变权限.wmv
│ │ │ │ │ ├── 06-搜索查找类.wmv
│ │ │ │ │ ├── 11-rpm包.wmv
│ │ │ │ │ ├── 07-压缩和解压缩.wmv
│ │ │ │ │ ├── 08-磁盘分区类.wmv
│ │ │ │ │ ├── 命令的优先级.txt
│ │ │ │ ├── 05-Shell.zip
│ │ ├── 4.code
│ │ ├── 2.资料
│ │ │ ├── 01_扩展资料
│ │ │ │ ├── sort命令_Linux sort 命令用法详解：将文件进行排序并输出_files
│ │ │ │ │ ├── common.js.下载
│ │ │ │ │ ├── jquery-1.8.3.min.js.下载
│ │ │ │ │ ├── magedu_arc_top.png
│ │ │ │ │ ├── style.css
│ │ │ │ │ ├── z_stat.php
│ │ │ │ │ ├── core.php
│ │ │ │ ├── sort命令_Linux sort 命令用法详解：将文件进行排序并输出.html
│ │ │ ├── 02_参考书籍
│ │ │ │ ├── Linux命令行与shell脚本编程大全 第3版 ,布鲁姆 ,P606.pdf
│ │ │ ├── 正则表达式语法.docx
│ │ ├── shell编程.xmind
│ ├── 20Spark实时项目
│ │ ├── 1.课件
│ │ │ ├── Spark实时项目需求求解图示.pptx
│ │ │ ├── Spark实时项目精确一次性消费.pptx
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之SparkStreaming（V4.1）.docx
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据项目之Spark实时项目V3.2.docx
│ │ ├── 视频
│ │ │ ├── SparkStreaming精确一次性消费
│ │ │ │ ├── 18.Tuple遍历_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 17.不同的计算场景选择不同的精确一次实现方式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 3.消费语义_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 6.代码运行的位置_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 9.提交偏移量的注意事项_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12.借助事务实现精确一次_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16.事务输出案例编写事务和调试_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 5.at least once编码_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 2.Join操作_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10.省流版上午_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 19.ConsumerRecord的key_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 1.SparkStreaming回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 8.获取偏移量的注意事项_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15.事务输出案例编写输出流程_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 7.at least once保证数据不丢_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 类型提示.jpg
│ │ │ │ ├── SparkStreaming精确一次性消费省流版.md
│ │ │ │ ├── SparkStreaming省流版.txt
│ │ │ │ ├── 4.at most once丢数据演示_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13.事务输出案例建表完成_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14.事务输出案例查询Mysql中的偏移量_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11.ExactlyOnce实现方式一_ev.mp4
│ │ │ ├── day01
│ │ │ │ ├── 2.流式处理和批处理_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15.有状态的计算_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 1.SparkStreaming的介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── offsetexplorer_64bit.exe
│ │ │ │ ├── 5.Spark的优势_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 3.SparkStreaming的架构_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 20.foreachRDD_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 8.SparkStreaming编程的一般流程_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13.重装Kafka_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 18.reduceByKeyAndWindow_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 19.saveAsTextFiles_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14.WordCount体验_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16.transform_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 7.直连模式和接收器模式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 17.window操作_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 9.构造StreamingContext_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 4.准实时_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12.KafkaTool的使用_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 6.SparkStreaming的特点_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 随笔.txt
│ │ │ │ ├── 11.SparkStreaming从Kafka消费数据编程_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10.SparkStreaming的编程一般过程_ev.mp4
│ │ │ ├── Spark实时项目
│ │ │ │ ├── Day02
│ │ │ │ │ ├── 可视化hbase随笔.txt
│ │ │ │ │ ├── 7.封装StartLog下_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 9.Redis中K-V的设计_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── [feiq]2.LogDivesion修改_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 8.同批次去重_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 17.Canal的介绍_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 10.历史批次去重_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 22.解析Message_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 19.模拟业务数据_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 3.DAU需求介绍_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 5.封装StartLog_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 6.封装日期格式化工具类_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 21.编写CanalClient拉取数据_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 13.可视化hbase方案的选择_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 11.写入HBase_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 16.可视化_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 1.进度统计_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 12.写入redis和测试_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 2.LogDivesion修改_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 18.Canal的安装和配置_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 14.使用hive映射hbase_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 15.使用superset对接hive_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 20.对业务数据库开启binlog记录_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 4.DAU计算思路_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Day04
│ │ │ │ │ ├── 2.购物明细之采集数据_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 20220722_102855_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 4.购物明细之模拟网络延迟数据关联不上_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 3.购物明细之事实表Join_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 5.购物明细之无法Join的原因_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 8.购物明细之处理OrderInfo_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 11.购物明细之写入ES_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 1.购物明细需求讲解_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 12.购物明细之面板创建_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 17.设置缓存中数据的过期时间_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 7.购物明细之如何缓存数据_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 10.购物明细之关联维度_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 6.购物明细之无法Join的解决办法_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Day03
│ │ │ │ │ ├── 5.GMV之计算GMV_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 15.几个问题的解释_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 4.GMV之封装Bean_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 14.预警需求可视化之可视化_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 8.预警需求之介绍_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 13.预警需求可视化之创建索引模式_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 12.预警需求测试_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 9.预警需求之过滤得到预警的设备_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 10.预警需求之生成预警日志_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 7.GMV之可视化_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 16.预警需求数据漂移问题解决思路_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 3.GMV之创建JDBCUtil_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 1.进度统计_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 6.GMV之测试_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 2.GMV需求之建表_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 11.预警需求之写入ES_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Day01
│ │ │ │ │ ├── 4.SparkStreaming项目模块介绍_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 3.SparkStreaming项目技术介绍_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 9.RedisUtil_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 7.common模块工具类开发任务_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 18.LogDiversionApp上_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 20.问题答疑二Producer单例和非单例的区别_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 22.分流App完成_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 11.设置自动创建的topic的参数_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 5.创建父工程引入依赖_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 21.JSON数据处理案例_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 17.测试BaseApp_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 13.realtimesparkstreaming模块创建_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 16.DStreamUtil_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 14.控制抽象_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 8.PropertiesUtil_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 10.KafkaProducerUtil_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 1.SparkStreaming项目介绍_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 课堂随笔.txt
│ │ │ │ │ ├── 2.SparkStreaming架构介绍_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 15.抽取BaseApp_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 6.创建common模块_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 12.log数据模拟_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 19.问题答疑一部署的集群地址怎么写_ev.mp4
│ │ ├── 2.资料
│ │ │ ├── log
│ │ │ │ ├── logs
│ │ │ │ │ ├── dao.2022-05-24.0.log
│ │ │ │ │ ├── dao.2022-05-27.0.log
│ │ │ │ ├── application.yml
│ │ │ │ ├── logback.xml
│ │ │ │ ├── gmall2020-mock-log-2020-12-18.jar
│ │ │ │ ├── path.json
│ │ │ ├── SparkStreaming精确消费相关
│ │ │ │ ├── PropertiesUtil.scala
│ │ │ │ ├── JDBCUtil.scala
│ │ │ │ ├── log4j.properties
│ │ │ │ ├── db.properties
│ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ ├── SparkStreamingExactlyOnce.jpg
│ │ │ ├── canal.deployer-1.1.2.tar.gz
│ │ │ ├── Spark实时项目架构介绍.jpg
│ │ │ ├── gmall.sql
│ │ ├── 尚硅谷大数据项目之Spark实时项目V3.2.docx
│ ├── 25Cdh
│ │ ├── 视频
│ │ │ ├── 07.CDH安装-webui页面简介_ev.mp4
│ │ │ ├── 03.CDH安装-环境准备2_ev.mp4
│ │ │ ├── （无声音）云服务器购买与配置 01_ev.mp4
│ │ │ ├── （无声音）云服务器购买与配置 02_ev.mp4
│ │ │ ├── 06.CDH安装-启动server并部署集群_ev.mp4
│ │ │ ├── 05.CDH安装-启动server_ev.mp4
│ │ │ ├── 04.CDH安装-依赖组件安装_ev.mp4
│ │ │ ├── 08.CDH安装-配置集群_ev.mp4
│ │ ├── 04.CDH6.3.2安装包
│ │ │ ├── cm6.3.1[1.31G]
│ │ │ │ ├── cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm
│ │ │ │ ├── allkeys.asc
│ │ │ │ ├── cloudera-manager-agent-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm
│ │ │ │ ├── oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.rpm
│ │ │ │ ├── cloudera-manager-server-db-2-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm
│ │ │ │ ├── enterprise-debuginfo-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm
│ │ │ │ ├── cloudera-manager-server-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm
│ │ │ ├── cdh6.3.2[1.93G]
│ │ │ │ ├── CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha256
│ │ │ │ ├── CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha1
│ │ │ │ ├── CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel
│ │ │ │ ├── manifest.json
│ │ ├── 01.尚硅谷大数据技术之CDH6.3.2安装（基于阿里云）-v1.5.docx
│ ├── 8Ha
│ │ ├── 02-视频
│ │ │ ├── 准备工作.txt
│ │ │ ├── 05-恢复到原集群_ev.mp4
│ │ │ ├── 02-手动故障转移_ev.mp4
│ │ │ ├── NN-HA.xlsx
│ │ │ ├── RM-HA配置.txt
│ │ │ ├── NN-HA配置.txt
│ │ │ ├── 恢复到原来的集群.txt
│ │ │ ├── 03-自动故障转移_ev.mp4
│ │ │ ├── 01-HA准备工作_ev.mp4
│ │ │ ├── 04-Yarn的HA_ev.mp4
│ │ ├── 01-课件
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Hadoop（HA）V4.0.docx
│ │ ├── 03-代码
│ │ ├── 04_资料
│ │ ├── HA（High Availablity）.xmind
│ ├── 15离线数仓
│ │ ├── 15离线数仓.zip
│ ├── 5Linux
│ │ ├── 2.资料
│ │ │ ├── 缺少dll文件
│ │ │ │ ├── VisualCppRedist_AIO_x86_x64.exe
│ │ │ │ ├── aa.bmp
│ │ │ ├── VMware最新版本
│ │ │ │ ├── VMware-workstation-full-15.5.0-14665864.exe
│ │ │ │ ├── VMware 15 专业版永久许可证密.txt
│ │ │ │ ├── VMware 16 专业版永久许可证密.txt
│ │ │ │ ├── VMwareworkstation16.2.3.exe
│ │ │ │ ├── VMware-workstation-full-16.1.0-17198959.exe
│ │ │ ├── Xshell
│ │ │ │ ├── 密钥.txt
│ │ │ │ ├── Xshell-7.0.0099p.exe
│ │ │ │ ├── xftp_7.0.0097.exe
│ │ │ ├── 三种模式.xlsx
│ │ │ ├── firefox-60.8.0-1.el7.centos.x86_64.rpm
│ │ │ ├── CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso
│ │ │ ├── Xshell.zip
│ │ │ ├── linux网络配置.xlsx
│ │ │ ├── Xftp安装和使用.docx
│ │ │ ├── MobaXterm_Installer_v21.1.zip
│ │ │ ├── bios快捷键.txt
│ │ │ ├── CentOS7-Base-163.repo
│ │ ├── 3.视频
│ │ │ ├── day29
│ │ │ │ ├── day29
│ │ │ │ │ ├── 下午
│ │ │ │ │ │ ├── 02-第一个Shell脚本程序_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 04-第三个Shell程序_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 01-Shell概述_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 10-条件判断_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 09-运算式_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 05-系统变量_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 03-第二个Shell程序_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 06-自定义变量_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 07-特殊变量_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 08-单引号和双引号的区别_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 上午
│ │ │ │ │ │ ├── 14-常见错误和面试题_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 11-rpm包_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 12-YUM仓库_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 命令的优先级.txt
│ │ │ │ │ │ ├── 03-文件属性_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 10-定时任务_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 08-磁盘分区类_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 13-克隆虚拟机_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 09-进程线程类_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 06-搜索查找类_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 05-修改所属主和所属组_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 01-Linux连不上网络的常见解决方案_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 02-复习_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 04-改变权限_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 07-压缩和解压缩_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 05-Shell.zip
│ │ │ ├── day27
│ │ │ │ ├── day27
│ │ │ │ │ ├── Linux视频
│ │ │ │ │ │ ├── day01
│ │ │ │ │ │ │ ├── 11-指令模式_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ │ ├── 07-Linux目录结构_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ │ ├── 06-Linux安装02_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ │ ├── 13-常见错误_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ │ ├── 01-Linux概述_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ │ ├── 10-编辑模式_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ │ ├── 常见错误.xlsx
│ │ │ │ │ │ │ ├── 04-虚拟化_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ │ ├── 09-一般模式_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ │ ├── 03-VM安装_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ │ ├── 02-Linux和Windows的区别_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ │ ├── 12-模式间转换_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ │ ├── 05-Linux安装01_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ │ ├── 08-基本命令_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── Maven视频
│ │ │ │ │ │ ├── day02
│ │ │ │ │ │ │ ├── 11-聚合.wmv
│ │ │ │ │ │ │ ├── 04-依赖的原则.wmv
│ │ │ │ │ │ │ ├── 01-复习.wmv
│ │ │ │ │ │ │ ├── 12-Maven酷站.wmv
│ │ │ │ │ │ │ ├── 02-依赖的范围.wmv
│ │ │ │ │ │ │ ├── 13-常见问题.wmv
│ │ │ │ │ │ │ ├── 03-依赖的传递性.wmv
│ │ │ │ │ │ │ ├── 05-依赖的排除.wmv
│ │ │ │ │ │ │ ├── 10-继承.wmv
│ │ │ │ │ │ │ ├── 09-插件和目标.wmv
│ │ │ │ │ │ │ ├── 07-仓库.wmv
│ │ │ │ │ │ │ ├── 06-版本的统一管理.wmv
│ │ │ │ │ │ │ ├── 08-Maven的生命周期.wmv
│ │ │ │ │ │ │ ├── 14-Maven打包插件.wmv
│ │ │ │ │ ├── Mavencode.zip
│ │ │ ├── day28
│ │ │ │ ├── day28
│ │ │ │ │ ├── 05-Xftp安装_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 命令的优先级.txt
│ │ │ │ │ ├── 17-用户管理命令_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 11-开机自启的设置_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── hosts.xlsx
│ │ │ │ │ ├── 14-文件目录类01_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 13-帮助命令_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 07-快照_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 10-服务的启动和停止_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 09-hosts文件_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 12-关机重启命令_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 18-用户组管理命令_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 04-XShell配置_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 02-网络配置_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 06-lrzsz_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 03-Xshell安装_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 01-复习.wmv
│ │ │ │ │ ├── 08-修改主机名_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 16-时间日期类_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 15-文件目录类02_ev.mp4
│ │ ├── 1.笔记
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Linux（V4.0）.docx
│ │ │ ├── VMware与CentOS及XShell的安装.docx
│ │ ├── linux操作.xmind
│ │ ├── linux环境配置.xmind
│ ├── 24实时数仓
│ │ ├── 24实时数仓.zip
│ ├── 21项目实战
│ │ ├── 00、无视频自己实现
│ │ ├── 在线教育参考资料
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据文档格式模板.docx
│ │ │ ├── 5台节点电商数仓（2业务数据采集平台）.docx
│ │ │ ├── 5台节点电商数仓（3电商数据仓库系统）.docx
│ │ │ ├── 时间安排规划图.jpg
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据之数仓流程规范.docx
│ │ │ ├── 8台节点电商数仓（3电商数据仓库系统）.docx
│ │ │ ├── 8个节点电商数仓（1用户行为采集平台）.docx
│ │ │ ├── 5个节点电商数仓（1用户行为采集平台）.docx
│ │ │ ├── 大数据设计方案V1.0.docx
│ │ │ ├── 8台节点电商数仓（2业务数据采集平台）.docx
│ │ ├── 220309
│ │ ├── 文档
│ │ │ ├── 在线教育日志及原始表结构说明文档.docx
│ │ │ ├── 在线教育离线数仓任务书.docx
│ │ ├── 数据生成器data_mocker
│ │ │ ├── logback.xml
│ │ │ ├── edu0222.sql
│ │ │ ├── application.yml
│ │ │ ├── application.yml.bak
│ │ │ ├── path.json
│ │ │ ├── edu2021-mock-2022-06-14.jar
│ │ ├── 在线教育日志及原始表结构说明文档.docx
│ │ ├── 购买阿里云_ev.mp4
│ │ ├── 大数据设计方案V1.0(1).docx
│ │ ├── 在线教育离线数仓任务书.docx
│ ├── 14Spark
│ │ ├── 视频
│ │ │ ├── day02
│ │ │ │ ├── 05-RDD五大特性02_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-衍生出的新RDD分区数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-wordcount流程_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-通过本地集合创建RDD_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-filter_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-创建RDD其他方式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-RDD五大特性01_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-map_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-flatMap_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-RDD是什么_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-通过本地集合创建RDD的分区数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-读取文件创建RDD的分区数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-集合切片规划_ev.mp4
│ │ │ ├── day01
│ │ │ │ ├── 15-yarn模式任务提交_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-spark-standalone安装_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 20-sparksubmit常用参数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 21-用户行为轨迹sql_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-local模式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-standalone client与cluster流程_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 17-yarn client与cluster区别_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16-yarn模式历史服务器搭建_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 22-用户行为轨迹分析代码_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-standalone client与cluster区别_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-MR与spark对比_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-master高可用_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-spark运行模式介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-历史服务器配置_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-集群角色介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 18-yarn client与cluster运行流程_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-hadoop与spark历史_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 19-端口号与模式对比_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-spark内置模块与特点_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-standalone模式任务提交_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-回顾_ev.mp4
│ │ │ ├── day07
│ │ │ │ ├── 09-保存数据到文件_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-spark提交流程_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-spark通信架构_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-spark整合hivemp4_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-写入数据到mysql_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-弱类型自定义UDAF函数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-读取mysql第三种方式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-读取mysql第一种方式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-读取mysql的第二种方式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-中午分享说明_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-idea操作hive_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-强类型自定义UDAF函数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-读取文件_ev.mp4
│ │ │ ├── day04
│ │ │ │ ├── 11-foreach_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-案例_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-foreachPartition_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-count、first、take_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 17-持久化原因与缓存_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-设置序列化方式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-cogroup_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16-依赖与stage切分_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-序列化原因_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-aggregateByKey_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-sortByKey_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15-血统_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-collect_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-takeOrdered、countByKEY、save_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-join_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-mapValues_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-回顾_ev.mp4
│ │ │ ├── day05
│ │ │ │ ├── 06-广播变量01_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-广播变量02_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-checkpoint_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-分区器_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-累加器_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-方案1-代码_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-方案2-代码_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-缓存与checkpoint的区别_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-方案1-sql_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-方案3_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-方案2-sql_ev.mp4
│ │ │ ├── day06
│ │ │ │ ├── 03-为什么要有sparksql_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16-自定义UDF函数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-声明式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-创建DataSet_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-什么是sparksql_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-命令式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-sparksql特点_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 17-案例_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-创建sparksession_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15-三者转换_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-通过读取文件和衍生创建DataFrame_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-什么是DataSet_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-sparksql原理_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-通过createDataFrame方法创建DF_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-什么是DataFrame_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-通过toDF方法创建DataFrame_ev.mp4
│ │ │ ├── day03
│ │ │ │ ├── 05-mapPartitionsWithIndex_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-map与mapPartitions的区别_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-repartition_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 20-reduceByKey实现案例_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15-partitionBy_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16-自定义分区器_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 19-案例_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-spark shuffle说明_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-coalesce_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-groupBy_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-coalesce分区合并规则_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 21-reduceByKey画图说明_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-交集、差集、并集_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-sortBy_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 17-groupByKey_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 18-reduceByKey_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-zip_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-distinct_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-回顾2_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-mapPartitions_ev.mp4
│ │ ├── 资料
│ │ │ ├── spark-core数据
│ │ │ │ ├── agent.log
│ │ │ │ ├── log4j.properties
│ │ │ │ ├── user_visit_action.txt
│ │ ├── 安装包
│ │ │ ├── 22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件
│ │ │ │ ├── hadoop-3.0.0
│ │ │ │ │ ├── bin
│ │ │ │ │ │ ├── hadoop.dll
│ │ │ │ │ │ ├── hdfs
│ │ │ │ │ │ ├── winutils.pdb
│ │ │ │ │ │ ├── hadoop
│ │ │ │ │ │ ├── yarn
│ │ │ │ │ │ ├── hdfs.cmd
│ │ │ │ │ │ ├── hadoop.exp
│ │ │ │ │ │ ├── libwinutils.lib
│ │ │ │ │ │ ├── hadoop.lib
│ │ │ │ │ │ ├── hdfs.lib
│ │ │ │ │ │ ├── mapred
│ │ │ │ │ │ ├── hadoop.pdb
│ │ │ │ │ │ ├── hadoop.cmd
│ │ │ │ │ │ ├── hdfs.exp
│ │ │ │ │ │ ├── hdfs.pdb
│ │ │ │ │ │ ├── winutils.exe
│ │ │ │ │ │ ├── hdfs.dll
│ │ │ │ │ │ ├── yarn.cmd
│ │ │ │ │ │ ├── mapred.cmd
│ │ │ │ ├── mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar
│ │ │ │ ├── kafkatool_64bit.exe
│ │ │ │ ├── spark-3.0.0-源码带注释.zip
│ │ │ │ ├── spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz
│ │ ├── 图片
│ │ ├── 笔记
│ │ │ ├── 03_尚硅谷大数据技术之SparkSQL（V4.0）.docx
│ │ │ ├── 05_尚硅谷大数据技术之Spark内核（V4.0）.docx
│ │ │ ├── 02_尚硅谷大数据技术之SparkCore（V4.0）.docx
│ │ │ ├── 01_尚硅谷大数据技术之Spark入门（V4.0）.docx
│ │ │ ├── 04_尚硅谷大数据技术之SparkStreaming（V4.0）.docx
│ │ ├── 回顾
│ │ │ ├── spark-sql回顾.txt
│ │ │ ├── spark入门回顾.txt
│ │ │ ├── spark-core回顾.txt
│ │ ├── hive-on-spark.zip
│ │ ├── Spark(1).xmind
│ │ ├── Spark.xmind
│ ├── 28面试大保健
│ │ ├── 28面试大保健.zip
│ ├── 13Scala
│ │ ├── 代码
│ │ │ ├── scala0323
│ │ │ │ ├── src
│ │ │ │ │ ├── test
│ │ │ │ │ │ ├── java
│ │ │ │ │ ├── main
│ │ │ │ │ │ ├── java
│ │ │ │ │ │ │ ├── Test.java
│ │ │ │ │ │ ├── resources
│ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ ├── generated-sources
│ │ │ │ │ │ ├── annotations
│ │ │ │ │ ├── classes
│ │ │ │ │ │ ├── com
│ │ │ │ │ │ │ ├── atguigu
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── Test2.class
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── Test1$.class
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── Test2$.class
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── Test1.class
│ │ │ │ │ │ ├── Test.class
│ │ │ │ │ │ ├── Person.class
│ │ │ │ ├── datas
│ │ │ │ │ ├── taxi.txt
│ │ │ │ │ ├── allprovince.txt
│ │ │ │ │ ├── product.txt
│ │ │ │ │ ├── wc.txt
│ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ ├── codeStyles
│ │ │ │ │ │ ├── Project.xml
│ │ │ │ │ ├── libraries
│ │ │ │ │ │ ├── scala_sdk_2_12_10.xml
│ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ │ ├── sbt.xml
│ │ │ │ │ ├── dbnavigator.xml
│ │ │ │ │ ├── hydra.xml
│ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ ├── compiler.xml
│ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ ├── 高阶函数练习.txt
│ │ ├── 视频
│ │ │ ├── day04
│ │ │ │ ├── 02-不可变List_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-集合常用属性_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-可变Map_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 21-四个聚合函数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-不可变Map_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16-foreach_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-元组_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-不可变队列_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-可变队列_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-初级计算函数02_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 18-flatMap_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15-map_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-初级计算函数01_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 19-filter_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-不可变Set_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-衍生集合_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 22-wordcount_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-可变List_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 17-flatten_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 20-groupBy_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-可变Set_ev.mp4
│ │ │ ├── day05
│ │ │ │ ├── 12-需求3_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-隐式转换_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-需求2_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-匹配对象和样例类_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-需求1_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-匹配元组_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-出租车司机代码实现_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-偏函数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-模式匹配语法_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-需求3步骤_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-异常处理_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-出租车司机sql_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-匹配类型_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-回顾_ev.mp4
│ │ │ ├── day02
│ │ │ │ ├── 06-中午分享点评_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-reduce_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-构造器_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-方法的参数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-方法和函数的区别_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-高阶函数简化02_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-高阶函数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15-map_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-maxBy_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-递归_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-方法的简化_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-定义属性与方法_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-高阶函数简化01_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-柯里化_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-类和对象的创建_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-闭包_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-匿名函数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-方法的定义_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-函数的定义_ev.mp4
│ │ │ ├── day03
│ │ │ │ ├── 14-不可变数组_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-类和对象的创建_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-reduce_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-scala的object_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-定义属性与方法_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15-可变数组_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16-中午sql点评_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-构造器_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 最大连续登录天数.txt
│ │ │ │ ├── 03-groupBy_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-类型判断与转换_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-封装_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 高阶函数练习.txt
│ │ │ │ ├── 02-filter_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-集合介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-伴生类与伴生对象_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-maxBy_ev.mp4
│ │ │ ├── day01
│ │ │ │ ├── spark0309
│ │ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ │ ├── maven-archiver
│ │ │ │ │ │ │ ├── pom.properties.!ut
│ │ │ │ │ │ ├── WordCount.jar.!ut
│ │ │ │ │ │ ├── classes.-1732842007.timestamp.!ut
│ │ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ │ ├── codeStyles
│ │ │ │ │ │ │ ├── Project.xml.!ut
│ │ │ │ │ │ ├── libraries
│ │ │ │ │ │ │ ├── scala_sdk_2_12_10.xml.!ut
│ │ │ │ │ │ ├── scala_compiler.xml.!ut
│ │ │ │ │ │ ├── hydra.xml.!ut
│ │ │ │ │ │ ├── sbt.xml.!ut
│ │ │ │ │ │ ├── compiler.xml.!ut
│ │ │ │ │ │ ├── dbnavigator.xml.!ut
│ │ │ │ │ │ ├── misc.xml.!ut
│ │ │ │ │ │ ├── workspace.xml.!ut
│ │ │ │ │ ├── datas
│ │ │ │ │ │ ├── session1.txt.!ut
│ │ │ │ │ ├── pom.xml.!ut
│ │ │ │ │ ├── spark0309.iml.!ut
│ │ ├── 安装包
│ │ │ ├── scala-2.12.10.tar.gz
│ │ │ ├── jd-gui-1.6.6-min.jar
│ │ │ ├── scala-2.12.10.zip
│ │ ├── 笔记
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Scala（V4.0）.docx
│ │ ├── 回顾
│ │ ├── scala回顾.txt
│ │ ├── Scala.xmind
│ ├── 18.ES
│ │ ├── 2.资料
│ │ │ ├── kibana-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz
│ │ │ ├── elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip
│ │ │ ├── elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz
│ │ │ ├── ES练习空白.md
│ │ ├── 1.文档
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之ElasticSearchV2.1.docx
│ │ ├── 视频
│ │ │ ├── 1.关系型数据库不适合检索_ev.mp4
│ │ │ ├── 25.别名介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 3.倒排索引_ev.mp4
│ │ │ ├── 10.ES的启动_ev.mp4
│ │ │ ├── 17.数据CRUD_ev.mp4
│ │ │ ├── 12.ES中的数据类型_ev.mp4
│ │ │ ├── 9.Linux内核的配置_ev.mp4
│ │ │ ├── 8.ES的安装和配置_ev.mp4
│ │ │ ├── 26.别名练习_ev.mp4
│ │ │ ├── 18.切词操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 14.Index操作之查看_ev.mp4
│ │ │ ├── 22.DSL练习_ev.mp4
│ │ │ ├── es.sh
│ │ │ ├── 20.查询的两种方式_ev.mp4
│ │ │ ├── 2.检索框架介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 21.DSL语法简介_ev.mp4
│ │ │ ├── 7.REST_ev.mp4
│ │ │ ├── 6.ES中的术语_ev.mp4
│ │ │ ├── 24.聚合练习_ev.mp4
│ │ │ ├── ES练习空白.md
│ │ │ ├── 13.ES中集群状态查看命令_ev.mp4
│ │ │ ├── 27.模板操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 19.DSL练习之准备数据_ev.mp4
│ │ │ ├── 16.Index操作之CRUD_ev.mp4
│ │ │ ├── 4.倒排索引工作原理_ev.mp4
│ │ │ ├── 23.聚合的语法格式_ev.mp4
│ │ │ ├── 5.ES介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 11.Kibana的安装_ev.mp4
│ │ │ ├── es随笔
│ │ │ ├── 15.Index操作之手动创建_ev.mp4
│ ├── 6Hadopp
│ │ ├── 集群练习
│ │ │ ├── hadoop104
│ │ │ │ ├── hadoop104.vmsd
│ │ │ │ ├── hadoop104-Snapshot16.vmsn
│ │ │ │ ├── hadoop104-Snapshot13.vmsn
│ │ │ │ ├── vmware.log
│ │ │ │ ├── hadoop102-cl1-000014.vmdk
│ │ │ │ ├── hadoop102-cl1-000004.vmdk
│ │ │ │ ├── hadoop102-cl1-000006.vmdk
│ │ │ │ ├── hadoop104-Snapshot7.vmsn
│ │ │ │ ├── hadoop104.vmxf
│ │ │ │ ├── hadoop102-cl1-000015.vmdk
│ │ │ │ ├── vm-52.scoreboard
│ │ │ │ ├── hadoop104-Snapshot2.vmsn
│ │ │ │ ├── hadoop102-cl1-000016.vmdk
│ │ │ │ ├── hadoop102-cl1-000013.vmdk
│ │ │ │ ├── hadoop104.nvram
│ │ │ │ ├── hadoop102-cl1-000002.vmdk
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│ │ │ │ ├── vmware-2.log
│ │ │ │ ├── hadoop104-Snapshot9.vmsn
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│ │ │ │ ├── hadoop102-cl1-000012.vmdk
│ │ │ │ ├── hadoop104-Snapshot12.vmsn
│ │ │ │ ├── hadoop104-Snapshot6.vmsn
│ │ │ │ ├── vm.scoreboard
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│ │ │ │ ├── vm-53.scoreboard
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│ │ │ │ ├── hadoop104-Snapshot1.vmsn
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│ │ │ │ ├── vmware-1.log
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│ │ │ │ ├── hadoop102-cl1-000001.vmdk
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│ │ │ │ ├── hadoop102-cl1.vmdk
│ │ │ ├── hadoop103
│ │ │ │ ├── hadoop102-cl1-000016.vmdk
│ │ │ │ ├── hadoop103.vmsd
│ │ │ │ ├── hadoop103-Snapshot13.vmsn
│ │ │ │ ├── vm.scoreboard
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│ │ │ │ ├── vm-58.scoreboard
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│ │ │ │ ├── vm-57.scoreboard
│ │ │ │ ├── vmware-0.log
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│ │ │ │ ├── vmware-2.log
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│ │ │ │ ├── vmware.log
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│ │ │ │ ├── hadoop102-Snapshot1.vmsn
│ │ │ ├── VMWare.7z.002
│ │ │ ├── VMWare.7z.003
│ │ │ ├── 练习集群使用说明.md
│ │ │ ├── 7z21.03-zstd-x64.exe
│ │ │ ├── VMWare.7z.001
│ │ │ ├── 集群练习.rtf
│ │ │ ├── 7zip64.exe
│ │ ├── 视频
│ │ │ ├── day30
│ │ │ │ ├── 下午
│ │ │ │ │ ├── 03-大数据发展前景_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── Linux配置.txt
│ │ │ │ │ ├── 12-HDFS,YARN,MR之间的关系_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 06-Hadoop三大发行版本_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 14-Linux配置_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 01-大数据概念和特点_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 13-大数据技术生态体系和推荐系统架构图_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 11-MR概述_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 05-Hadoop概述_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 10-Yarn概述_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── HDFS.xlsx
│ │ │ │ │ ├── 02-大数据应用场景_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 04-大数据部门组织架构_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 07-Hadoop优势_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 上午
│ │ │ │ │ ├── 02-case语句_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 09-Shell工具-awk_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 03-for循环_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 10-正则表达式_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 08-Shell工具-cut_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 02-if语句_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 06-系统函数_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 04-while循环_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 05-read_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 07-自定义函数_ev.mp4
│ │ │ ├── day37
│ │ │ │ ├── 04-ReduceJoin-Mapper_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-压缩方式的概述_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-ReduceTask并行度决定机制_ev.mp4
│ │ │ │ ├── ReduceJoin.xlsx
│ │ │ │ ├── 13-Yarn基础架构_ev.mp4
│ │ │ │ ├── MRDemo.zip
│ │ │ │ ├── 12-压缩开启_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-MR开发总结_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-ReduceJoin-排序_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15-作业提交全过程_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-复习.wmv
│ │ │ │ ├── 06-ReduceJoin-分组_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-ReduceJoin-Driver_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-ReduceJoin-OrderBean完成_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-ReduceJoin-Reducer_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-ReduceJoin分析_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-Yarn工作机制_ev.mp4
│ │ │ ├── day38
│ │ │ │ ├── 11-安全模式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-容量调度器_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-公平调度器02_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-块数据丢失_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-FIFO调度器_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-集群练习说明_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-复习.wmv
│ │ │ │ ├── 03-调度器_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-元数据丢失演示1_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-公平调度器01_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15-HDFS多目录设置_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-Yarn生产环境配置_ev.mp4
│ │ │ │ ├── HDFS故障处理.xlsx
│ │ │ │ ├── 10-向指定队列提交Job_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-多队列配置_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-元数据丢失演示2_ev.mp4
│ │ │ ├── day31
│ │ │ │ ├── day02
│ │ │ │ │ ├── 06-wordcount案例_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 10-分发脚本xsync_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 08-rsync_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 集群配置和启动.txt
│ │ │ │ │ ├── jpsall
│ │ │ │ │ ├── 02-JDK安装_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 本地模式.txt
│ │ │ │ │ ├── Hadoop安装.txt
│ │ │ │ │ ├── 05-克隆三台虚拟机_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 09-SSH_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 13-常见错误-配置错误_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 12-集群配置和启动_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── clear.sh
│ │ │ │ │ ├── 03-Hadoop安装_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── JDK安装.txt
│ │ │ │ │ ├── 01-复习.wmv
│ │ │ │ │ ├── 常见错误.xlsx
│ │ │ │ │ ├── 04-Hadoop的目录结构_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 15-jpsall_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 14-常见错误二-重复格式化_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 07-scp_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 11-集群规划_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── xsync
│ │ │ ├── day39
│ │ │ │ ├── 数据倾斜.xlsx
│ │ │ │ ├── 03-服务器间数据均衡_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-MR优化-数据倾斜_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-白名单_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-添加新数据节点_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-黑名单_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-MR优化-常用的调优参数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── SSH.xlsx
│ │ │ │ ├── 07-MR优化-Map阶段_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-小文件存档_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-MR优化-IO传输_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15-回收站_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-MR优化-小文件优化_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-MR优化-数据输入_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-集群间拷贝_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-复习wmv_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 添加新节点.txt
│ │ │ │ ├── 08-MR优化-Reduce阶段_ev.mp4
│ │ │ ├── day32
│ │ │ │ ├── day32
│ │ │ │ │ ├── HDFSDemo
│ │ │ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── $CACHE_FILE$
│ │ │ │ │ │ │ ├── compiler.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ │ │ ├── HDFSDemo-1.0-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ │ │ ├── HDFSDemo.iml
│ │ │ │ │ ├── day03
│ │ │ │ │ │ ├── 08-时间同步2.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 19-API操作-下载.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── HDFS.xlsx
│ │ │ │ │ │ ├── 01-群起脚本.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 06-日志聚集.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 17-API操作-工程的创建.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── myhadoop.sh
│ │ │ │ │ │ ├── 16-windows上Hadoop的配置.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 04-集群启动和停止方式总结.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 05-历史服务器.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 15-Shell操作-其它.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 07-时间同步.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 14-Shell操作-下载.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx
│ │ │ │ │ │ ├── 02-常用网址.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 10-HDFS优缺点.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 13-Shell操作-上传.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── Hadoop中的网址.txt
│ │ │ │ │ │ ├── 11-HDFS组成架构.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 03-集群测试.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 09-HDFS概述.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 18-API操作-上传.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 12-文件块大小.wmv
│ │ │ ├── day36
│ │ │ │ ├── MRDemo
│ │ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ │ │ ├── $CACHE_FILE$
│ │ │ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ │ ├── compiler.xml
│ │ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ │ ├── maven-archiver
│ │ │ │ │ │ │ ├── pom.properties
│ │ │ │ │ │ ├── classes
│ │ │ │ │ │ │ ├── log4j.properties
│ │ │ │ │ │ ├── MRDemo-1.0-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ │ ├── MRDemo.iml
│ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ ├── Combiner.xlsx
│ │ │ │ ├── 05-排序案例二_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-MR工作流程_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-MapJoin-分析_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-复习.wmv
│ │ │ │ ├── 04-排序案例一_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-MapJoin-实现_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-单词统计分区案例_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-OutputFormat_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-Combiner_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 流.xlsx
│ │ │ │ ├── 10-自定义OutputFormat_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-排序概述_ev.mp4
│ │ │ │ ├── OutputFormat.txt
│ │ │ │ ├── 09-数据格式的问题_ev.mp4
│ │ │ ├── day35
│ │ │ │ ├── 3.代码
│ │ │ │ │ ├── HDFSDemo
│ │ │ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ │ │ ├── HDFSDemo-1.0-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── compiler.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── $CACHE_FILE$
│ │ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ │ │ ├── HDFSDemo.iml
│ │ │ │ │ ├── MRDemo
│ │ │ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ │ │ ├── MRDemo-1.0-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ │ │ ├── compiler.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── $CACHE_FILE$
│ │ │ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ │ │ ├── MRDemo.iml
│ │ │ │ │ ├── MRDemo.zip
│ │ │ │ ├── 13-分区的源码_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-切片源码_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-MR工作流程-Job提交_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-Shuffle机制01_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 切片源码.txt
│ │ │ │ ├── 05-Job提交流程-集群_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-TextInputFormat的key和value_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-分区的案例_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-Debug调试案例_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-复习.wmv
│ │ │ │ ├── Job提交流程总结.txt
│ │ │ │ ├── 分区的源码.txt
│ │ │ │ ├── 06-Job提交流程总结_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-Job提交流程-本地_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-Shuffle机制02_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-Debug调试_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-CombineTextInputFormat_ev.mp4
│ │ │ ├── day33
│ │ │ │ ├── 09-NN和2NN工作机制.wmv
│ │ │ │ ├── 07-机架感知.wmv
│ │ │ │ ├── 01-复习.wmv
│ │ │ │ ├── 10-fsimage和edits文件.wmv
│ │ │ │ ├── 13-数据完整性.wmv
│ │ │ │ ├── MR核心思想.xlsx
│ │ │ │ ├── 11-CheckPoint参数设置.wmv
│ │ │ │ ├── 15-edits文件补充.wmv
│ │ │ │ ├── 19-MR进程.wmv
│ │ │ │ ├── 03-第二种方式创建客户端对象.wmv
│ │ │ │ ├── 12-DataNode工作机制.wmv
│ │ │ │ ├── 18-MR核心思想.wmv
│ │ │ │ ├── 20-WordCount源码.wmv
│ │ │ │ ├── 02-给main方法传参.wmv
│ │ │ │ ├── 16-MR概述.wmv
│ │ │ │ ├── 04-参数的优先级.wmv
│ │ │ │ ├── NN和2NN.xlsx
│ │ │ │ ├── 06-节点距离计算.wmv
│ │ │ │ ├── 17-MR优缺点.wmv
│ │ │ │ ├── 05-HDFS写数据流程.wmv
│ │ │ │ ├── 14-掉线时限参数设置.wmv
│ │ │ │ ├── 08-HDFS读数据流程.wmv
│ │ │ │ ├── 块.xlsx
│ │ │ ├── day34
│ │ │ │ ├── MRDemo
│ │ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ │ ├── compiler.xml
│ │ │ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ │ │ ├── $CACHE_FILE$
│ │ │ │ │ ├── MRDemo
│ │ │ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ │ │ ├── MRDemo-1.0-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ │ │ ├── $CACHE_FILE$
│ │ │ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── compiler.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ │ │ ├── MRDemo.iml
│ │ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ │ ├── classes
│ │ │ │ │ │ │ ├── log4j.properties
│ │ │ │ │ │ ├── maven-archiver
│ │ │ │ │ │ │ ├── pom.properties
│ │ │ │ │ │ ├── MRDemo-1.0-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ │ ├── MRDemo.iml
│ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ ├── InputFormat.txt
│ │ │ │ ├── 11-流量统计实现_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-切片与MapTask并行度机制_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-常见错误_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-MR的理解_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-复习.wmv
│ │ │ │ ├── 10-流量统计分析_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-WC-Driver_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-在集群上运行Job_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-Hadoop序列化框架概述_ev.mp4
│ │ │ │ ├── MR的理解.txt
│ │ │ │ ├── 08-从本地向集群提交Job_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-wordcount分析_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-WC-Reducer_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-InputFormat_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-WC-Mapper实现_ev.mp4
│ │ ├── 资料
│ │ │ ├── 22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件
│ │ │ │ ├── 03_Windows依赖
│ │ │ │ │ ├── hadoop-3.1.0
│ │ │ │ │ │ ├── bin
│ │ │ │ │ │ │ ├── hdfs.cmd
│ │ │ │ │ │ │ ├── hdfs.dll
│ │ │ │ │ │ │ ├── hadoop.lib
│ │ │ │ │ │ │ ├── winutils.pdb
│ │ │ │ │ │ │ ├── libwinutils.lib
│ │ │ │ │ │ │ ├── hdfs.lib
│ │ │ │ │ │ │ ├── winutils.exe
│ │ │ │ │ │ │ ├── hadoop.pdb
│ │ │ │ │ │ │ ├── hadoop.dll
│ │ │ │ │ │ │ ├── yarn.cmd
│ │ │ │ │ │ │ ├── hadoop.exp
│ │ │ │ │ │ │ ├── hadoop.cmd
│ │ │ │ │ │ │ ├── hdfs.pdb
│ │ │ │ │ │ │ ├── mapred.cmd
│ │ │ │ │ │ │ ├── hdfs.exp
│ │ │ │ │ ├── winutils-master
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ ├── hadoop-3.0.0
│ │ │ │ │ │ ├── bin
│ │ │ │ │ │ │ ├── mapred
│ │ │ │ │ │ │ ├── hadoop.dll
│ │ │ │ │ │ │ ├── hadoop.pdb
│ │ │ │ │ │ │ ├── hdfs.lib
│ │ │ │ │ │ │ ├── winutils.exe
│ │ │ │ │ │ │ ├── hdfs.pdb
│ │ │ │ │ │ │ ├── hadoop.lib
│ │ │ │ │ │ │ ├── hadoop.exp
│ │ │ │ │ │ │ ├── hdfs.dll
│ │ │ │ │ │ │ ├── hadoop
│ │ │ │ │ │ │ ├── hdfs
│ │ │ │ │ │ │ ├── winutils.pdb
│ │ │ │ │ │ │ ├── yarn
│ │ │ │ │ │ │ ├── hdfs.cmd
│ │ │ │ │ │ │ ├── mapred.cmd
│ │ │ │ │ │ │ ├── yarn.cmd
│ │ │ │ │ │ │ ├── hadoop.cmd
│ │ │ │ │ │ │ ├── hdfs.exp
│ │ │ │ │ │ │ ├── libwinutils.lib
│ │ │ │ │ ├── winutils-master.zip
│ │ │ │ ├── 05_画图
│ │ │ │ │ ├── WordCount分析.xlsx
│ │ │ │ │ ├── 最大最小公平算法.xlsx
│ │ │ │ │ ├── Shuffle流程图.xlsx
│ │ │ │ │ ├── MR的核心思想.xlsx
│ │ │ │ │ ├── MapJoin.xlsx
│ │ │ │ │ ├── 流量统计分析.xlsx
│ │ │ │ │ ├── ReduceJoin.xlsx
│ │ │ │ ├── 04_反编译工具
│ │ │ │ │ ├── jd-gui.cfg
│ │ │ │ │ ├── jd-gui.exe
│ │ │ │ ├── 00_默认配置文件
│ │ │ │ │ ├── core-default.xml
│ │ │ │ │ ├── yarn-default.xml
│ │ │ │ │ ├── hdfs-default.xml
│ │ │ │ │ ├── mapred-default.xml
│ │ │ │ ├── 02_linux环境编译源码
│ │ │ │ │ ├── protobuf-2.5.0.tar.gz
│ │ │ │ │ ├── apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz
│ │ │ │ │ ├── apache-ant-1.9.9-bin.tar.gz
│ │ │ │ │ ├── hadoop-2.7.2-src.tar.gz
│ │ │ │ ├── 01_jar包
│ │ │ │ │ ├── hadoop-3.1.3.tar.gz
│ │ │ │ │ ├── jdk-8u212-linux-x64.tar.gz
│ │ │ │ ├── 微软运行库.rar
│ │ │ │ ├── NativeIO解决.docx
│ │ │ │ ├── 06_扩展资料.zip
│ │ │ │ ├── hadoop-3.1.3-src.tar.gz
│ │ │ │ ├── NativeIO.java
│ │ ├── 1.笔记
│ │ │ ├── 04_尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce&Yarn）V4.0(1).docx
│ │ │ ├── 04_尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce&Yarn）V4.0.docx
│ │ │ ├── 05_尚硅谷大数据技术之Hadoop（Yarn）V4.0.docx
│ │ │ ├── 05_尚硅谷大数据技术之Hadoop（Yarn）V4.0(1).docx
│ │ │ ├── 03_尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS）V4.0.docx
│ │ │ ├── 06_尚硅谷大数据技术之Hadoop（优化&新特性）V4.0.docx
│ │ │ ├── 02_尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门）V4.0.docx
│ │ │ ├── 01_尚硅谷大数据技术之大数据概论.docx
│ │ ├── 3.代码
│ │ │ ├── HDFSDemo
│ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ │ ├── $CACHE_FILE$
│ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ │ ├── compiler.xml
│ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ ├── src
│ │ │ │ │ ├── main
│ │ │ │ │ │ ├── resources
│ │ │ │ │ │ │ ├── hdfs-site.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── log4j.properties
│ │ │ │ │ ├── test
│ │ │ │ │ │ ├── java
│ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ ├── maven-archiver
│ │ │ │ │ │ ├── pom.properties
│ │ │ │ │ ├── generated-sources
│ │ │ │ │ │ ├── annotations
│ │ │ │ │ ├── classes
│ │ │ │ │ │ ├── log4j.properties
│ │ │ │ │ │ ├── hdfs-site.xml
│ │ │ │ │ ├── HDFSDemo-1.0-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ ├── HDFSDemo.iml
│ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ ├── MRDemo
│ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ ├── compiler.xml
│ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ │ ├── $CACHE_FILE$
│ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ ├── src
│ │ │ │ │ ├── test
│ │ │ │ │ │ ├── java
│ │ │ │ │ ├── main
│ │ │ │ │ │ ├── resources
│ │ │ │ │ │ │ ├── log4j.properties
│ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ ├── classes
│ │ │ │ │ │ ├── log4j.properties
│ │ │ │ │ ├── generated-sources
│ │ │ │ │ │ ├── annotations
│ │ │ │ │ ├── maven-archiver
│ │ │ │ │ │ ├── pom.properties
│ │ │ │ │ ├── MRDemo-1.0-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ ├── MRDemo.iml
│ │ ├── hadoop.xmind
│ ├── 27Flink 优化
│ │ ├── 1.笔记
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Flink优化_V2.0.docx
│ │ ├── 4.视频
│ │ │ ├── day01
│ │ │ │ ├── 09-checkpoint-参数设置说明_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-资源调优-内存模型&内存考虑_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 18-Job调优-不使用uid更新代码的问题_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-checkpoint-对齐&非对齐检查点_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 20-Job调优-链路延迟&对象重用_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-资源调优-并行度的考虑_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01_课程介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 17-大状态调优-调优效果_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-上午回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-资源调优-TM的slot数考虑_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-checkpoint-怎么看ui_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16-大状态调优-rocksdb调优演示_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-资源调优-合理利用cpu_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 21-Job调优-细粒度滑动窗口问题_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-执行参数-watermark乱序程度_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-大状态调优-状态后端回顾&checkpoint路径_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-大状态调优-大状态的问题_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15-大状态调优-rocksdb调优项_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-checkpoint-原理详解&总结_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 19-Job调优-使用uid成功更新的演示_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-checkpoint-答疑_ev.mp4
│ │ │ ├── day02
│ │ │ │ ├── 15-扩展-keyby底层实现_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 00_课程回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14-数据倾斜-扩展-key分布不均_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06-反压-常见原因_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01-checkpoint参数-触发周期演示_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07-反压-分析方法_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12-数据倾斜-单表分组聚合（开窗）倾斜_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11-数据倾斜-单表分组聚合（纯流式）倾斜_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16-FlinkSQL优化-minibatch&localglobal_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-反压-现象及危害_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 18-Flink与Kafka的生产经验_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09-数据倾斜-现象&原因_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05-反压-定位瓶颈节点_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03-反压-缓冲区_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13-数据倾斜-项目中的倾斜_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02-反压-原理的理解_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 17-FlinkSQL优化-精确去重倾斜&Filter语法_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-数据倾斜-数据源倾斜_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08-反压-项目出现反压的场景_ev.mp4
│ │ │ ├── TM内存模型
│ │ │ ├── 0309Flink调优笔记.txt
│ │ │ ├── checkpoint
│ │ ├── 2.资料
│ │ │ ├── Flink命令说明.txt
│ │ │ ├── gcviewer-1.36.jar
│ │ ├── 3.代码
│ │ │ ├── flink-tuning.zip
│ ├── 19Hbase
│ │ ├── Day02
│ │ │ ├── rowkey设计原则案例图示
│ │ │ │ ├── rowkey设计原则3.jpg
│ │ │ │ ├── rowkey设计原则8.jpg
│ │ │ │ ├── rowkey设计原则7.jpg
│ │ │ │ ├── rowkey设计原则5.jpg
│ │ │ │ ├── rowkey设计原则1.jpg
│ │ │ │ ├── rowkey设计原则4.jpg
│ │ │ │ ├── rowkey设计原则6.jpg
│ │ │ │ ├── rowkey设计原则2.jpg
│ │ │ ├── 16.HBase进程内存配置_ev.mp4
│ │ │ ├── 7.Get查询_ev.mp4
│ │ │ ├── 24.Phoenix的瘦客户端_ev.mp4
│ │ │ ├── HBase随笔.txt
│ │ │ ├── 25.二级索引是什么_ev.mp4
│ │ │ ├── 27.复合索引和包含索引_ev.mp4
│ │ │ ├── 23.Phoenix的胖客户端_ev.mp4
│ │ │ ├── 10.删除操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 19.Phoenix的安装_ev.mp4
│ │ │ ├── 17.HBase的参数配置_ev.mp4
│ │ │ ├── 21.Phoenix的使用_ev.mp4
│ │ │ ├── 9.Scan查询_ev.mp4
│ │ │ ├── 18.Phoenix介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 4.创建和关闭连接_ev.mp4
│ │ │ ├── 20.Phoenix的启动_ev.mp4
│ │ │ ├── 12.如何让rowkey散列_ev.mp4
│ │ │ ├── 6.封装构造Put的方法_ev.mp4
│ │ │ ├── 11.预分区操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 8.Put写入_ev.mp4
│ │ │ ├── 3.Connection介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 26.创建二级索引_ev.mp4
│ │ │ ├── 1.HBase的读流程_ev.mp4
│ │ │ ├── 5.获取Table_ev.mp4
│ │ │ ├── Hbase上课笔记.txt
│ │ │ ├── 28.本地索引和全局索引_ev.mp4
│ │ │ ├── 13.Rowkey设计的原则_ev.mp4
│ │ │ ├── 15.Rowkey设计案例下_ev.mp4
│ │ │ ├── 29.省流版_ev.mp4
│ │ │ ├── 22.Phoenix的注意事项_ev.mp4
│ │ │ ├── 2.Region的切分策略_ev.mp4
│ │ │ ├── 14.Rowkey设计案例上_ev.mp4
│ │ ├── 2.资料
│ │ │ ├── rowkey设计原则案例图示.zip
│ │ │ ├── apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz
│ │ │ ├── hbase-2.0.5-bin.tar.gz
│ │ ├── 1.文档
│ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之HBase（V4.2）.docx
│ │ │ ├── HBase图示.pptx
│ │ ├── HBase
│ │ │ ├── 5.HBase的术语_ev.mp4
│ │ │ ├── 6.卸载HBase_ev.mp4
│ │ │ ├── 17.RegionServer的写流程_ev.mp4
│ │ │ ├── 19.storefile的compact_ev.mp4
│ │ │ ├── 11.hbase shell操作之table操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 13.HBase在HDFS上的存储结构_ev.mp4
│ │ │ ├── hbase随笔.txt
│ │ │ ├── 3.HBase多版本的解释_ev.mp4
│ │ │ ├── 4.HBase的逻辑视图_ev.mp4
│ │ │ ├── 1.HBase介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 10.hbase shell操作之namespace操作_ev.mp4
│ │ │ ├── 16.RegionServer的结构介绍_ev.mp4
│ │ │ ├── 14.两种进程的作用_ev.mp4
│ │ │ ├── 9.重装HBase_ev.mp4
│ │ │ ├── 7.HBase的安装_ev.mp4
│ │ │ ├── 2.HBase的官方解释_ev.mp4
│ │ │ ├── 8.HBase的群起和群停_ev.mp4
│ │ │ ├── 15.一些概念的解释_ev.mp4
│ │ │ ├── 12.hbase shell操作之数据的增删改查_ev.mp4
│ │ │ ├── 18.memstore的flush时机_ev.mp4
│ ├── 3JDBC
│ │ ├── 04-代码
│ │ ├── 03-视频
│ │ │ ├── day25-视频
│ │ │ │ ├── 上午
│ │ │ │ │ ├── 02-JDBC概述_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 05-Properties_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 09-JDBCUtils工具类_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 06-获取Connection方式二_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 08-获取Connection最终版_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 04-获取Connection方式一_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 10-向表中插入数据_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 01-复习.wmv
│ │ │ │ │ ├── 07-方式二的优化_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 03-准备工作_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 下午
│ │ │ │ │ ├── 04-事务_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 05-数据库连接池_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 03-查询表中所有的数据_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 07-不能插入中文问题_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 01-修改表中的数据_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 02-删除表中的数据_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 06-DBUtiLs工具类_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04-代码
│ │ │ │ │ ├── JDBCDemo
│ │ │ │ │ │ ├── lib
│ │ │ │ │ │ │ ├── druid-1.1.10.jar
│ │ │ │ │ │ │ ├── commons-dbutils-1.3.jar
│ │ │ │ │ │ │ ├── mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
│ │ │ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── modules.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── $CACHE_FILE$
│ │ │ │ │ │ ├── jdbc.properties
│ │ │ │ │ │ ├── druid.properties
│ │ │ │ │ │ ├── JDBCDemo.iml
│ │ ├── 01-课件
│ │ │ ├── JDBC_2.pptx
│ │ │ ├── JDBC_1.pptx
│ │ ├── 05-复习
│ │ ├── 02资料
│ │ │ ├── Statement_code
│ │ │ │ ├── User.java
│ │ │ │ ├── TestStatement.java
│ │ │ ├── Driver
│ │ │ │ ├── 数据库连接池驱动
│ │ │ │ │ ├── druid
│ │ │ │ │ │ ├── druid-1.1.19-sources.jar
│ │ │ │ │ │ ├── druid-1.1.10.jar
│ │ │ │ ├── dbutils
│ │ │ │ │ ├── commons-dbutils-1.3
│ │ │ │ │ │ ├── apidocs
│ │ │ │ │ │ │ ├── overview-tree.html
│ │ │ │ │ │ │ ├── overview-frame.html
│ │ │ │ │ │ │ ├── stylesheet.css
│ │ │ │ │ │ │ ├── allclasses-frame.html
│ │ │ │ │ │ │ ├── package-list
│ │ │ │ │ │ │ ├── help-doc.html
│ │ │ │ │ │ │ ├── allclasses-noframe.html
│ │ │ │ │ │ │ ├── options
│ │ │ │ │ │ │ ├── packages
│ │ │ │ │ │ │ ├── index.html
│ │ │ │ │ │ │ ├── constant-values.html
│ │ │ │ │ │ │ ├── overview-summary.html
│ │ │ │ │ │ │ ├── index-all.html
│ │ │ │ │ │ │ ├── deprecated-list.html
│ │ │ │ │ │ ├── commons-dbutils-1.3.jar
│ │ │ │ │ │ ├── RELEASE-NOTES.txt
│ │ │ │ │ │ ├── NOTICE.txt
│ │ │ │ │ │ ├── commons-dbutils-1.3-javadoc.jar
│ │ │ │ │ │ ├── LICENSE.txt
│ │ │ │ │ │ ├── commons-dbutils-1.3-sources.jar
│ │ │ │ │ ├── commons-dbutils-1.3-bin.zip
│ │ │ │ │ ├── commons-dbutils-1.3-src.zip
│ │ │ │ ├── MySQL驱动
│ │ │ │ │ ├── 22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件
│ │ │ │ │ │ ├── META-INF
│ │ │ │ │ │ │ ├── MANIFEST.MF
│ │ │ │ │ │ │ ├── INDEX.LIST
│ │ │ │ │ │ │ ├── INFO_BIN
│ │ │ │ │ │ │ ├── LICENSE
│ │ │ │ │ │ │ ├── INFO_SRC
│ │ │ │ │ │ │ ├── README
│ │ │ │ │ │ ├── jdbc
│ │ │ │ │ │ │ ├── SocketFactory.class
│ │ │ │ │ │ │ ├── SocketFactoryWrapper.class
│ │ │ │ │ │ │ ├── Driver.class
│ │ │ │ │ │ ├── mysql-connector-java-5.1.42-sources.jar
│ │ │ │ │ │ ├── mysql-connector-java-8.0.19.jar
│ │ │ │ │ │ ├── mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
│ │ │ │ │ │ ├── mysql-connector-java-8.0.19-sources.jar
│ │ │ ├── 课后练习答案
│ │ │ │ ├── table
│ │ │ │ │ ├── customers.sql
│ │ │ │ ├── TestExer1.java
│ │ │ │ ├── TestExer2.java
│ │ │ │ ├── Student.java
│ │ ├── 03.JDBC.xmind
│ ├── 4Maven
│ │ ├── 1.笔记
│ │ │ ├── 01_尚硅谷大数据技术之Maven（V4.0）.doc
│ │ ├── 4.code
│ │ │ ├── MavenDemo
│ │ │ │ ├── C
│ │ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ │ ├── maven-archiver
│ │ │ │ │ │ │ ├── pom.properties
│ │ │ │ │ │ ├── classes
│ │ │ │ │ │ ├── C-1.0-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ │ ├── C.iml
│ │ │ │ ├── B
│ │ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ │ ├── maven-archiver
│ │ │ │ │ │ │ ├── pom.properties
│ │ │ │ │ │ ├── classes
│ │ │ │ │ │ ├── B-1.0-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ │ ├── B.iml
│ │ │ │ ├── AParent
│ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ │ ├── AParent.iml
│ │ │ │ ├── A
│ │ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ │ ├── classes
│ │ │ │ │ │ ├── maven-archiver
│ │ │ │ │ │ │ ├── pom.properties
│ │ │ │ │ │ ├── archive-tmp
│ │ │ │ │ │ ├── A-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
│ │ │ │ │ │ ├── A-1.0-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ │ ├── A.iml
│ │ │ │ ├── HelloFriend
│ │ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ │ ├── surefire-reports
│ │ │ │ │ │ │ ├── com.atguigu.maven.HelloFriendTest.txt
│ │ │ │ │ │ │ ├── TEST-com.atguigu.maven.HelloFriendTest.xml
│ │ │ │ │ ├── HelloFriend.iml
│ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ ├── libraries
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__org_springframework_spring_expression_4_0_0_RELEASE.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__org_springframework_spring_core_4_0_0_RELEASE.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__org_springframework_spring_aop_4_0_0_RELEASE.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__org_hamcrest_hamcrest_core_1_1.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__junit_junit_4_9.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__org_springframework_spring_webmvc_4_0_0_RELEASE.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__org_springframework_spring_context_4_0_0_RELEASE.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__aopalliance_aopalliance_1_0.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__junit_junit_4_1.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__org_springframework_spring_beans_4_0_0_RELEASE.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__org_springframework_spring_tx_4_0_0_RELEASE.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__org_springframework_spring_web_4_0_0_RELEASE.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__org_springframework_spring_jdbc_4_0_0_RELEASE.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__mysql_mysql_connector_java_5_1_37.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__org_springframework_spring_orm_4_0_0_RELEASE.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Maven__commons_logging_commons_logging_1_1_1.xml
│ │ │ │ │ ├── modules.xml
│ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ │ ├── compiler.xml
│ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ ├── $CACHE_FILE$
│ │ │ │ ├── AChild
│ │ │ │ │ ├── AChild.iml
│ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ ├── Hello
│ │ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ │ ├── surefire-reports
│ │ │ │ │ │ │ ├── TEST-com.atguigu.maven.HelloTest.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── com.atguigu.maven.HelloTest.txt
│ │ │ │ │ │ ├── maven-archiver
│ │ │ │ │ │ │ ├── pom.properties
│ │ │ │ │ │ ├── Hello-1.0.jar
│ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ │ ├── Hello.iml
│ │ │ ├── MavenDemo.zip
│ │ ├── 2.资料
│ │ │ ├── apache-maven-3.5.4-bin.zip
│ │ │ ├── apache-maven-3.5.4-src.zip
│ │ │ ├── maven流程图.xlsx
│ │ │ ├── 环境变量配置.xlsx
│ │ │ ├── repo.zip
│ │ ├── 3.视频
│ │ │ ├── day26-视频
│ │ │ │ ├── day02
│ │ │ │ │ ├── 06-版本的统一管理_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 02-依赖的范围_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 05-依赖的排除_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 10-继承_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 08-Maven的生命周期_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 09-插件和目标_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 07-仓库_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 11-聚合_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 13-常见问题_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 14-Maven打包插件_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 04-依赖的原则_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 01-复习.wmv
│ │ │ │ │ ├── 03-依赖的传递性_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 12-Maven酷站_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 4.code
│ │ │ │ │ ├── MavenDemo
│ │ │ │ │ │ ├── HelloFriend
│ │ │ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── HelloFriend.iml
│ │ │ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ │ │ ├── $CACHE_FILE$
│ │ │ │ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── modules.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── compiler.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Hello
│ │ │ │ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── Hello.iml
│ │ │ │ │ ├── Demo
│ │ │ │ │ │ ├── day02
│ │ │ │ │ │ │ ├── day02.iml
│ │ │ │ │ │ ├── day01
│ │ │ │ │ │ │ ├── day01.iml
│ │ │ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ │ │ ├── modules.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── $CACHE_FILE$
│ │ │ │ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ ├── day01
│ │ │ │ │ ├── 下午
│ │ │ │ │ │ ├── 04-第一个Maven程序_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 06-pom和约定的目录结构_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 09-第二个Maven工程_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 08-坐标_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 03-常见问题_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 05-无法直接运行单元测试方法的问题_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 07-约定02_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 01-空工程_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 02-创建Maven工程_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 上午
│ │ │ │ │ │ ├── 07-配置阿里云镜像_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 02-批处理_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 09-IDEA中配置Maven_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 05-Maven安装_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 03-为什么要使用Maven_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 06-修改本地仓库的路径_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 04-Maven是什么_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 01-复习.wmv
│ │ │ │ │ │ ├── 08-配置Maven编译版本_ev.mp4
│ │ ├── Maven.xmind
│ ├── 22Flink
│ │ ├── 1.文档
│ │ │ ├── 01_尚硅谷大数据之Flink.docx
│ │ ├── 0309Flink优化
│ │ │ ├── 2.资料
│ │ │ │ ├── gcviewer-1.36.jar
│ │ │ │ ├── Flink命令说明.txt
│ │ │ ├── 1.笔记
│ │ │ │ ├── 尚硅谷大数据技术之Flink优化_V2.0.docx
│ │ │ ├── 4.视频
│ │ │ ├── 3.代码
│ │ │ │ ├── flink-tuning.zip
│ │ ├── 4.代码
│ │ │ ├── teacher-flink
│ │ │ │ ├── target
│ │ │ │ │ ├── classes
│ │ │ │ │ │ ├── log4j.properties
│ │ │ │ │ ├── generated-sources
│ │ │ │ │ │ ├── annotations
│ │ │ │ ├── src
│ │ │ │ │ ├── main
│ │ │ │ │ │ ├── resources
│ │ │ │ │ │ │ ├── log4j.properties
│ │ │ │ ├── input
│ │ │ │ │ ├── UserBehavior.csv
│ │ │ │ │ ├── sensor.txt
│ │ │ │ │ ├── sensor.json
│ │ │ │ │ ├── LoginLog.csv
│ │ │ │ │ ├── words.txt
│ │ │ │ │ ├── ReceiptLog.csv
│ │ │ │ │ ├── apache.log
│ │ │ │ │ ├── OrderLog.csv
│ │ │ │ │ ├── AdClickLog.csv
│ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ ├── codeStyles
│ │ │ │ │ │ ├── codeStyleConfig.xml
│ │ │ │ │ │ ├── Project.xml
│ │ │ │ │ ├── jarRepositories.xml
│ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ ├── compiler.xml
│ │ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ │ ├── vcs.xml
│ │ │ │ │ ├── .gitignore
│ │ │ │ ├── .gitignore
│ │ │ │ ├── pom.xml
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ ├── LICENSE
│ │ │ ├── flink-0309-2022-7-29上午.zip
│ │ ├── 3.安装包
│ │ │ ├── flink-1.13.0-src.tgz
│ │ │ ├── netcat-win32-1.12.zip
│ │ │ ├── flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz
│ │ │ ├── Another-Redis-Desktop-Manager.1.4.9.exe
│ │ ├── 5.视频
│ │ │ ├── day05
│ │ │ │ ├── 07_迟到数据无法进入窗口_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02_事件时间的概念_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16_八个process函数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01_昨日内容回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15_侧输出流的第二个作用_数据的分流_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06_水印的生产机制代码理解_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05_水印的生产机制_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 18_基于事件时间的定时器_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13_允许迟到_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11_数据倾斜导致的水印不更新_1_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09_自定义水印_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14_侧输出流的第一个作用_装载迟到数据_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 19_定时器的练习_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 17_基于处理时间的定时器_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04_水印的理解_1_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12)数据倾斜导致的水印不更新_2_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08_水印生成的源码_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03_水印的概念_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10_多并行度下水印的传递问题_ev.mp4
│ │ │ ├── day02
│ │ │ │ ├── Flink – 37.从HDFS读取数据_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 26.Yarn模式下作业提交流程详解_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 39.自定义数据源_ev.mp4
│ │ │ │ ├── keyBy源码分析.txt
│ │ │ │ ├── Flink – 35.创建执行环境_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 30.算子链与合并算子链_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 23.JobManager及角色介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 42.filter算子_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 28.程序最大并行度_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 32.Flink中的作业图与执行图_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 40.Flink支持数据类型及泛型擦除_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 24.TaskManager介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 27.数据流图_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 46.sum和min聚合函数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 47.reduce聚合函数_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 21.昨日知识点回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 34.任务插槽与最大并行度的关系_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 31.断开禁用算子链（了解）_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 44.keyby算子_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 43.flatmap算子_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 41.一些问题答疑及map算子_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 25.作业提交流程详解_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 33.任务插槽与任务插槽的共享机制_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 45.keyBy源码分析_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 38.从kafka读取数据_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 22.运行时架构简介_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 29.并行度设置的4种方法以及优先级别_ev.mp4
│ │ │ ├── day01
│ │ │ │ ├── Flink – 06.第一个Flink代码-批处理执行wordcount_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 04.flink典型应用场景_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 10.local-cluster模式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 02.Flink的应用场景_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 13.按资源占用区分的三种flink部署模式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 05.flink与spark的对比_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 16.Yarn框架下的应用模式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 20.lambda表达式的写法_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 09_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 17.部署模式的简单总结_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 03.有界无界数据、流处理批处理概念辨析_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 18.Standalone下的高可用设置_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 07.使用流处理方式处理有界流数据_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 08.使用流处理方式处理无界流数据_ev.mp4
│ │ │ │ ├── day01笔记.txt
│ │ │ │ ├── Flink – 14.Yarn资源调度框架下的会话模式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 12.flink作业的两种提交方式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 09.windows下使用nc的简单说明_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 11.Standalone下的会话模式部署_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 01.起源及简介_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 19.Yarn模式下的高可用设置_ev.mp4
│ │ │ │ ├── Flink – 15.Yarn调度框架下的单作业模式_ev.mp4
│ │ │ ├── day06
│ │ │ │ ├── 08_键控状态_Value_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14_状态后端在1,13之后的分类_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04_Flink的管理状态的分类_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10_键控状态_Reduce_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15_配置文件中设置状态后端_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01_昨日内容回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05_算子状态的分类_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02_状态的概念_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16_状态后端在代码中设置_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03_Flink状态的分类_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13_键控状态_Map_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07_KafkaConsume使用联合列表_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12_键控状态_Aggregate_2_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11_键控状态_Aggregate_1_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06_算子状态_列表状态_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09_键控状态_List_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08_算子状态_广播状态_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07_监控状态的理解_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14_状态后端在1.13之前的分类_ev.mp4
│ │ │ ├── day11
│ │ │ │ ├── 05_topN的计算_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07_双流join_interval_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06_双流join_窗口join_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09_布隆过滤器_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08_海量数据去重_1_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04_窗口的划分_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04_TopN实现思路_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02_窗口的划分_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10_布隆过滤器的使用_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01_昨日内容回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03_flink的sql客户端_ev.mp4
│ │ │ ├── day04
│ │ │ │ ├── 19_没有keyBy的窗口_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04_UV的计算_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07_对账功能实现分析_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09_flink中窗口的理解_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13_基于时间的会话窗口_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05_app的市场行为统计_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10-基于时间的三种窗口理解_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01_昨日内容回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06_类似的计算_省略_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 18_处理函数的总结_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 17_增量聚合_Aggregate_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08_对账功能的具体实现_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14_基于个数的滚动窗口_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12_基于时间的滑动窗口_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11_基于时间的滚动窗口_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 20_窗口旧的写法_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02_PV的计算_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03_PV的计算_2_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15_基于个数的滑动窗口_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16_增量聚合_Reduce_ev.mp4
│ │ │ ├── day03
│ │ │ │ ├── 15_Redis_sink_hash_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10_Rich函数的使用_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 17_无界流数据写入到es中_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07_idea的几个配置_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02_shuffle算子_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 18_自定义MysqlSink_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13_Reids_sink_list_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05_connect算子_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12_Redis_sink_string_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01_前面内容回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04_不存在的split_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06_Union算子_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08_Process_NoKey_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 20_执行模式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16_有界流数据写入到es中_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14_Redis_sink_set_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11_Kafka_Sink_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 19_jdbcSink_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03_其他重新分区的算子_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09_Process_KeyBy_ev.mp4
│ │ │ ├── day07
│ │ │ │ ├── 11_pv_1_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04_barrier的对齐和不对齐_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03_ckeckpoint的制作过程_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15_TopN的计算具体实现_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01_昨日内容回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 未命名绘图.drawio
│ │ │ │ ├── 14_热门商品TopN实现思路_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06_端到端严格一次代码_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02_状态的一致性_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05_端端端的严格一次_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09_从checkpoint恢复状态_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 16_热门页面练习_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10_savepoint_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08_消费者的隔离级别_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07_端到端严格一次验证_1_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12_pv_2_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13_UV_ev.mp4
│ │ │ ├── day09
│ │ │ │ ├── 清除maven仓库.bat
│ │ │ │ ├── 15_在ddl中添加事件时间_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05_flink_table_api基本使用_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06_flink_table_api基本使用_2_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02_恶意登录_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08_table_api读写kafka_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13_在表中添加处理时间字段_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04_flink_sql核心概念_动态表和连续查询_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10_使用sql读写文件_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03_订单实时监控_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09_使用sql语句查询表_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07_table_api读写文件_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14_流转成表的时候添加事件时间_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01_昨日内容回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 未命名绘图.drawio
│ │ │ │ ├── 12_upsert_kafka_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11_使用sql读写Kafka_ev.mp4
│ │ │ ├── day08
│ │ │ │ ├── 05_CEP介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06_CEP基本使用_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14_FlatSelect_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08_条件_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09_组合模式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10_循环模式的连续性_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07_模式循环性_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01_昨日内容回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13_WithIn_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11_模式的可选性_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12_模式组_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 未命名绘图.drawio
│ │ │ │ ├── 03_恶意登录_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02_广告点击统计_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04_订单实时监控_ev.mp4
│ │ │ ├── day10
│ │ │ │ ├── 12_自定义函数_scalar_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 10_读写hive_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 11_自定义函数介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 08_table_Api中使用over窗口_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 04_TVF的介绍_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 14_自定义函数_Aggregate_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 09_sql中使用over窗口_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 02_table_api中使用分组窗口_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 03_在sql中使用分组窗口_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 正则表达式_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 15_自定义函数_TableAggregate_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 01_昨日内容回顾_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 12_自定义函数_Table_1_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 06_tvf中的累积窗口_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 05_tvf中的滚动和滑动_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 13_自定义汉是_Table_2_ev.mp4
│ │ │ │ ├── 07_tvf用在分组集中_ev.mp4
│ │ ├── 2.数据
│ │ │ ├── LoginLog.csv
│ │ │ ├── OrderLog.csv
│ │ │ ├── words.txt
│ │ │ ├── AdClickLog.csv
│ │ │ ├── sensor.txt
│ │ │ ├── sensor.json
│ │ │ ├── ReceiptLog.csv
│ │ │ ├── apache.log
│ │ │ ├── UserBehavior.csv
│ │ ├── flink.xmind
│ ├── 2MySQL
│ │ ├── 04-代码
│ │ ├── 01-课件
│ │ │ ├── 尚硅谷01_数据处理之查询.pptx
│ │ │ ├── 尚硅谷_Mysql安装与使用.pptx
│ │ │ ├── 尚硅谷02_子查询.pptx
│ │ │ ├── 尚硅谷04_数据处理之增删改.pptx
│ │ │ ├── 尚硅谷05_约束和分页.pptx
│ │ │ ├── 尚硅谷03_创建和管理表.pptx
│ │ │ ├── 尚硅谷00_SQL概述.pptx
│ │ ├── 05-复习
│ │ ├── 02-资料
│ │ │ ├── 练习
│ │ │ │ ├── 奶茶MM练习_answer.sql
│ │ │ │ ├── 尚硅谷_王飞龙_帮MM管理员工档案.pptx
│ │ │ │ ├── emp_data.txt
│ │ │ │ ├── depart_data.txt
│ │ │ │ ├── emp.sql
│ │ │ ├── 小练习答案
│ │ │ │ ├── 2-多表查询练习.sql
│ │ │ │ ├── 1-选择与过滤练习.sql
│ │ │ │ ├── 5-子查询练习.sql
│ │ │ │ ├── 3-单行函数练习.sql
│ │ │ │ ├── 4-分组函数练习.sql
│ │ │ ├── 小节练习
│ │ │ │ ├── 3-单行函数练习.sql
│ │ │ │ ├── 5-子查询练习.sql
│ │ │ │ ├── 2-多表查询练习.sql
│ │ │ │ ├── 1-选择与过滤练习.sql
│ │ │ │ ├── 4-分组函数练习.sql
│ │ │ ├── MySQL安装包
│ │ │ │ ├── mysql可视化工具SQLyog
│ │ │ │ │ ├── 64位
│ │ │ │ │ │ ├── SQLyog-11.2.5-0.x64.reg
│ │ │ │ │ │ ├── SQLyog-11.2.5-0.x64.exe
│ │ │ │ │ ├── 64位.rar
│ │ │ │ ├── mysql5.7
│ │ │ │ │ ├── 环境依赖
│ │ │ │ │ │ ├── NDP452-KB2901907-x86-x64-AllOS-ENU.exe
│ │ │ │ │ ├── mysql-installer-community-5.7.28.0.msi
│ │ │ │ │ ├── ccc.bmp
│ │ │ │ │ ├── aaa.bmp
│ │ │ ├── 表信息.jpg
│ │ │ ├── 尚硅谷MySQL_JDBC.docx
│ │ │ ├── W3C_School在线教程完美版.chm
│ │ │ ├── 表信息.xlsx
│ │ │ ├── atguigu.sql
│ │ │ ├── MySQL_5.1_zh.chw
│ │ │ ├── 尚硅谷-JavaWeb单词.docx
│ │ │ ├── MySQL_5.1_zh.chm
│ │ ├── 03-视频
│ │ │ ├── day23-全天视频
│ │ │ │ ├── 05-复习
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│ │ │ │ │ │ ├── 19-数据处理之增，删，改.sql
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│ │ │ │ ├── day22
│ │ │ │ │ ├── 代码
│ │ │ │ │ │ ├── 01-基本查询.sql
│ │ │ │ │ │ ├── 04-排序.sql
│ │ │ │ │ │ ├── 02-过滤.sql
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│ │ │ │ │ │ ├── 03-模糊查询.sql
│ │ │ │ │ ├── 下午
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│ │ │ │ │ │ ├── 02-MySQL卸载_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 08-基本查询_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 04-配置环境变量_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 06-导入数据_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 03-Mysql安装_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 01-MySQL概述_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 07-SQLYog设置_ev.mp4
│ │ │ │ │ │ ├── 05-SQLYog安装_ev.mp4
│ │ │ │ │ ├── 卸载MySQL.txt
│ │ │ │ │ ├── 环境变量配置.xlsx
│ │ │ │ │ ├── 多表查询.xlsx
│ │ │ │ ├── Day-22
│ │ │ │ │ ├── 01-基本查询.sql
│ │ │ │ │ ├── 02-过滤.sql
│ │ │ │ │ ├── 04-查询.sql
│ │ │ │ │ ├── 05-多表查询.sql
│ │ │ │ │ ├── 03-模糊查询.sql
│ │ ├── 02.MySQL.xmind
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