├── 深蓝学院人脸识别
│ ├── FaceRecognition
│ │ ├── 第3章 基于深度学习的人脸识别-前瞻
│ │ │ ├── 第三章数据
│ │ │ │ ├── lfw_deepblue.zip
│ │ │ │ ├── CASIA-maxpy-clean.zip
│ │ │ ├── 14 MTCNN实践作业.pdf
│ │ │ ├── 13-2MTCNN.zip
│ │ │ ├── 11：【视频】早期深度学习人脸识别算法.mp4
│ │ │ ├── 12：【视频】环境配置演示.mp4
│ │ │ ├── 13：【视频】数据处理实践.mp4
│ │ ├── 第6章 基于深度学习的人脸识别-数据
│ │ │ ├── 32：【课件】人脸识别-数据分析.pdf
│ │ │ ├── 29：【视频】噪声数据.mp4
│ │ │ ├── 30：【视频】长尾分布等.mp4
│ │ │ ├── 33：【作业】第六章作业.pdf
│ │ │ ├── 31：【视频】人脸识别系统搭建.mp4
│ │ ├── 第2章 传统人脸识别方法
│ │ │ ├── 6：【视频】传统人脸识别方法的基本流程.mp4
│ │ │ ├── 9：【作业】理解PCA降维与LBP特征.pdf
│ │ │ ├── 8：【视频】分类器.mp4
│ │ │ ├── HWII.rar
│ │ │ ├── 人脸识别-第2章传统人脸识别.pdf
│ │ │ ├── 7：【视频】特征提取.mp4
│ │ ├── 第1章 人脸识别概述
│ │ │ ├── 2：【视频】人脸识别发展.mp4
│ │ │ ├── 1：【视频】人脸识别背景.mp4
│ │ │ ├── 3：【视频】人脸识别数据库.mp4
│ │ │ ├── 第1章人脸识别概述.pdf
│ │ │ ├── 4：【视频】测试协议.mp4
│ │ │ ├── HomeworkIforstudent.rar
│ │ │ ├── 5：【作业】认识测试协议.pdf
│ │ ├── 第7章 人脸识别模型压缩
│ │ │ ├── 34：【视频】模型压缩.mp4
│ │ │ ├── 任务学习 – 深蓝学院 – 专注人工智能的在线教育.pdf
│ │ │ ├── 34-1人脸识别-第七章.pdf
│ │ ├── 第5章 基于深度学习的人脸识别-损失函数（2次课）
│ │ │ ├── 23：【视频】训练测试解析.mp4
│ │ │ ├── 19：【课件】损失函数 I 人脸识别-L5.pdf
│ │ │ ├── 25：【视频】search-softmax.mp4
│ │ │ ├── 24：【视频】margin-mining softmax.mp4
│ │ │ ├── 20：【视频】softmax.mp4
│ │ │ ├── 27 网络模型训练及测试.pdf
│ │ │ ├── 23：【课件】人脸识别-损失函数-II 人脸识别-第五章-II-V2.0.pdf
│ │ │ ├── 28chapter5_ws.zip
│ │ │ ├── 26：【视频】度量学习.mp4
│ │ │ ├── 22：【视频】mining-softmax.mp4
│ │ │ ├── 21：【视频】margin-softmax.mp4
│ │ ├── 第4章 基于深度学习的人脸识别-网络结构
│ │ │ ├── 17：【视频】通用网络分类及人脸识别模块.mp4
│ │ │ ├── 15 人脸识别-网络结构.pdf
│ │ │ ├── 16：【视频】卷积神经网络基础.mp4
│ │ │ ├── 18 作业搭建网络结构.pdf
│ │ │ ├── ResNet.rar
